一种基于大模型的工艺流程智能规划方法

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本发明公开了一种基于大模型的工艺流程智能规划方法，包括：S1、构建表征零部件结构特征与工艺文件映射关系的数据集；数据集包括自监督预训练数据集和指令微调数据集；S2、构建面向工艺制造的大规模语言模型，并利用自监督预训练数据集对其进行自监督训练，获得训练好的工业大模型；S3、利用指令微调数据集对工业大模型生成的工艺参数进行校正，将校正后工艺参数作为工艺流程智能规划结果。通过制造特征识别技术、工艺流程/工艺参数推理技术等软件算法结合工艺知识库“帮”设计者设计工艺，推荐最优的工艺流程、工艺参数，避免因为人为因素导致工艺设计质量缺陷，从而提升企业的工艺设计整体水平及效率，为企业的工艺创新提供技术支撑。