← 返回列表

基于新能源汽车实车工况的动力电池健康状态评估方法

申请号: CN202311493606.9
申请人: 西南交通大学
申请日期: 2023/11/10

摘要文本

本发明公开了基于新能源汽车实车工况的动力电池健康状态评估方法,涉及汽车电池技术领域。S1:确定不同工况区间对应的健康状态衰减系数α;S2:新能源汽车实车工况特征参数的计算;S3:构建实车工况的特征参数向量,并计算特征参数向量相似度矩阵;S4:实车工况分类;根据相似度矩阵,使用谱聚类算法将所有的新能源汽车分为若干个实车工况类别;S5:抽样测试每种实车工况类别的动力电池可用容量;S6:分类效果的评价;S7:评估不同实车工况类别的动力电池健康状态数值;每种实车工况类别的动力电池健康状态数值通过点估计和区间估计两种方法进行评估。本发明专利将新能源汽车实车工况分为了若干类别,并评估了每种类别的动力电池健康状态。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于新能源汽车实车工况的动力电池健康状态评估方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311493606.9
申请日 2023/11/10
公告号 CN117755154A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 B60L58/16
权利人 西南交通大学
发明人 刘骞; 高宏力
地址 四川省成都市二环路北一段111号

专利主权项内容

1.基于新能源汽车实车工况的动力电池健康状态评估方法,其特征是,包括如下流程步骤:S1:确定不同工况区间对应的健康状态衰减系数α;S2:新能源汽车实车工况特征参数的计算;特征参数的计算包括充电倍率区间特征参数的计算、放电倍率区间特征参数的计算、荷电状态区间特征参数的计算、工作温度区间特征参数的计算、充放电循环次数区间特征参数的计算;S3:构建实车工况的特征参数向量,并计算特征参数向量相似度矩阵;S4:实车工况分类;根据相似度矩阵,使用谱聚类算法将所有的新能源汽车分为若干个实车工况类别;S5:抽样测试每种实车工况类别的动力电池可用容量;S6:分类效果的评价;S7:评估不同实车工况类别的动力电池健康状态数值;每种实车工况类别的动力电池健康状态数值通过点估计和区间估计两种方法进行评估。。来自马-克-数-据-官网