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一种基于AI算法的食品安全人工智能监管系统
摘要文本
本发明公开了一种基于AI算法的食品安全人工智能监管系统,属于食品安全检测技术领域,包括:图像获取模块,图像获取模块被配置为获取食品的整体图像;图像分割模块,图像分割模块被配置为对食品的整体图像按照部位的不同进行对象分割;预测模块,预测模块被配置为对任一对象在邻近与其他对象的交界区域的形态进行预测,得到检测对象的预测图像;质量判断模块,质量判断模块被配置为将检测对象的预测图像与检测对象的实物图像的形态进行对比,并在判定检测对象的预测图像与检测对象的实物图像的形态差距超过预设阈值时,判定食品异常。本发明提供一种基于AI算法的食品安全人工智能监管系统,能够有效对食品异常进行判断,检测效果好,经济性好。
申请人信息
- 申请人:君华高科集团有限公司
- 申请人地址:625000 四川省雅安市经济开发区滨河东路3号
- 发明人: 君华高科集团有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于AI算法的食品安全人工智能监管系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311624600.0 |
| 申请日 | 2023/11/30 |
| 公告号 | CN117456468A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06V20/52 |
| 权利人 | 君华高科集团有限公司 |
| 发明人 | 张文状; 王欢; 陆娣; 杨术海; 潘海军 |
| 地址 | 四川省雅安市经济开发区滨河东路3号 |
专利主权项内容
1.一种基于AI算法的食品安全人工智能监管系统,其特征在于,包括:图像获取模块,所述图像获取模块被配置为获取食品的整体图像;图像分割模块,所述图像分割模块被配置为对食品的整体图像按照部位的不同进行对象分割;预测模块,所述预测模块被配置为对任一对象在邻近与其他对象的交界区域的形态进行预测,得到检测对象的预测图像;质量判断模块,所述质量判断模块被配置为将检测对象的预测图像与检测对象的实物图像的形态进行对比,并在判定检测对象的预测图像与检测对象的实物图像的形态差距超过预设阈值时,判定食品异常。 百度搜索马 克 数 据 网