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一种基于人工智能的线上数字化慢性病患者跟踪管理系统

申请号: CN202311734101.7
申请人: 天津市胸科医院
申请日期: 2023/12/18

摘要文本

本发明属于慢性病管理技术领域,具体公开一种基于人工智能的线上数字化慢性病患者跟踪管理系统,通过对慢性病患者进行体重和体征指标监测,由此进行体重变动系数和体征波动指数分析,并进行相关度判断,进而根据判断结果决定是否进行健康警示,使得健康警示服务与相应体重管理群体的健康警示需求达到较好的适配度,能够为因体重管理不当引发身体机能异常的群体提供针对性的警示服务,与此同时通过深入分析体重变动系数和体征波动指数数据,提炼出体重变动关联体征和健康体重变动值,以此实施健康警示,使得慢性病患者能够通过实施的健康警示明确体重管理过程中的关注要点,能够为后续体重管理调整提供针对性的调整方向。 来源:马 克 团 队

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于人工智能的线上数字化慢性病患者跟踪管理系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311734101.7
申请日 2023/12/18
公告号 CN117457191A
公开日 2024/1/26
IPC主分类号 G16H50/20
权利人 天津市胸科医院
发明人 赵芳; 张国新; 杨立恒; 赵晓赟
地址 天津市和平区西安道93号

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的线上数字化慢性病患者跟踪管理系统,其特征在于,包括:智能监测设备佩戴模块,用于将患有慢性病的人员作为目标监测者,进而由目标监测者佩戴智能监测设备;身体指标监测上传模块,用于由目标监测者自设定起始监测日期、截止监测日期和监测间隔日,得到若干监测日,进而由智能监测终端在各监测日进行身体指标监测,其中身体指标包括体重和体征指标;基础信息上传模块,用于由目标监测者在显示终端上传基础信息;身体指标对比分析模块,用于将相邻监测日的身体指标进行对比分析,得到各监测日所处相邻监测日的体重变动系数和体征波动指数;异常监测日识别模块,用于判断目标监测者的体重变动与体征波动是否存在相关性,若存在相关性,则进行异常监测日识别;健康管理库,用于存储慢性病在各年龄段的正常体征波动指数;体重变动关联体征识别模块,用于将各异常监测日所处相邻监测日的体征指标进行分析,从中识别出体重变动关联体征;健康体重变动值解析模块,用于基于各异常监测日从所有监测日中筛选出正常监测日,以此进行健康体重变动值解析;健康警示模块,用于将目标监测者对应的体重变动关联体征和健康体重变动值作为健康警示参数,实施健康警示。