一种基于深度学习的三维牙颌图像分割方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于深度学习的三维牙颌图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取不同病人的三维牙颌图像，并进行预处理以及标注，形成用于深度学习模型训练的样本集；S2：建立用于三维牙颌图像分割的分割模型；所述分割模型包括有第三磨牙三维牙颌图像分割子模型和无第三磨牙三维牙颌图像分割子模型；所述无第三磨牙三维牙颌图像分割子模型为深度学习模型中的卷积神经网络模型；所述有第三磨牙三维牙颌图像分割子模型为深度学习模型中的卷积神经网络模型和第三磨牙识别模型的组合模型；所述有第三磨牙三维牙颌图像分割子模型中的卷积神经网络模型用于分割所述有第三磨牙三维牙颌图像中的除第三磨牙外的其他牙齿图像；在得到上述的其他牙齿图像后，将所述其他牙齿图像在所述三维牙颌图像中分割出去，然后，再将其他牙齿图像被分割出去的三维牙颌图像输入至所述第三磨牙识别模型中，用于分割得到第三磨牙图像；所述第三磨牙识别模型采用区域生长法分割所述有第三磨牙三维牙颌图像中的第三磨牙图像；S3：判断待分割三维牙颌图像的类型，若不存在第三磨牙，则进入S4，若存在第三磨牙，则进入S5；S4：采用所述无第三磨牙三维牙颌图像分割子模型对所述待分割三维牙颌图像进行分割；S5：采用所述有第三磨牙三维牙颌图像分割子模型对所述待分割三维牙颌图像进行分割。