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一种人工智能的轨道交通应急疏散分析系统

申请号: CN202311763585.8
申请人: 天津交控科技有限公司; 山东交控科技有限公司
申请日期: 2023/12/21

摘要文本

本发明属于轨道交通应急疏散管理技术领域,具体公开一种人工智能的轨道交通应急疏散分析系统,通过将地铁站的空间区域按照功能区进行采集区域划分,进而对各采集区域进行人流静态特征和人流动态特征获取,由此实现了地铁站各采集区域的人流模拟,大大规避了现有技术中人流模拟主体单一的缺陷,在很大程度上提高了地铁站的疏散人群覆盖率,有利于实现地铁站内人群的全面疏散,有效满足了地铁站内的人员疏散需求,同时人流静态特征和人流动态特征的获取使得设定的人流模拟初始条件更加全面,且能够遵循人员的出站行走特点,大大避免了偏离实际情况的发生,最大限度提高了模拟结果的合理性,为疏散路线规划提供高准确性的保障。 来源:百度马 克 数据网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种人工智能的轨道交通应急疏散分析系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311763585.8
申请日 2023/12/21
公告号 CN117436620A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G06Q10/063
权利人 天津交控科技有限公司; 山东交控科技有限公司
发明人 毛新德; 刘英杰; 李旭; 任振彬; 黄健; 麻吉泉; 狄金山; 肖淞; 张澎; 刘毅
地址 天津市武清区福源道18号535-33(集中办公区); 山东省济南市槐荫区恒大雅苑8-1商务地块商务办公B座2108室

专利主权项内容

1.一种人工智能的轨道交通应急疏散分析系统,其特征在于,包括:采集时间点划分模块,用于选取采集时段,并在采集时段对应的各采集日进行采集时间点划分;采集区域划分模块,用于将目标地铁站内的空间区域进行采集区域划分;疏散显示终端设置模块,用于在各采集区域设置疏散显示终端;人流静态特征采集模块,用于在各采集日划分的采集时间点对各采集区域进行人流图像拍摄,从中采集人流静态特征;人流倾向静态特征分析模块,用于将相同采集时间点对应各采集区域的人流静态特征进行归类,分析各采集区域在各采集时间点的人流倾向静态特征;人流习惯动态特征分析模块,用于在各采集日对经过各采集区域的出站人员进行出站路线追踪,由此分析各采集区域对应的人流习惯动态特征;可选疏散路线规划模块,用于在目标地铁站的布局图中标记各采集区域位置及目标地铁站的应急出口位置,由此规划各采集区域对应的若干可选疏散路线;人流模拟模块,用于将各采集区域对应的若干可选疏散路线、各采集区域对应的人流习惯动态特征及各采集区域在各采集时间点的人流倾向静态特征导入人流模型中进行人流模拟,得到各采集区域在各采集时间点对应各条可选疏散路线的疏散效果指征;优选疏散路线确定模块,用于基于各采集区域在各采集时间点对应各条可选疏散路线的疏散效果指征确定各采集区域在各采集时间点的优选疏散路线,并显示在各采集区域的疏散显示终端。