一种基于人工智能的台区用电故障检测系统
摘要文本
本发明公开了一种基于人工智能的台区用电故障检测系统。该基于人工智能的台区用电故障检测系统，包括数据获取模块、故障检测综合评估模块和故障检测分析模块，本发明通过构建故障检测综合评估系数模型并对故障检测数据进行数据质量评估、数据模型评估、算法逻辑评估、环境补正评估、人为补正评估、更新补正评估得到故障检测综合评估系数，从而根据故障检测综合评估系数在故障检测分析模块中判断台区是否出现故障，进而提高故障检测生成解决方案的准确性，解决了现有技术中，存在不能有效的评估故障检测故障检测以提高台区用电故障检测系统准确性的问题。
申请人信息
- 申请人:国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
- 申请人地址:230022 安徽省合肥市包河区宿松路133号
- 发明人: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于人工智能的台区用电故障检测系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311371599.5 |
| 申请日 | 2023/10/23 |
| 公告号 | CN117113157B |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06F18/24 |
| 权利人 | 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 |
| 发明人 | 陶勇; 赵钰玥; 马亚; 张庞; 卢汪节; 董晓天; 赵枫; 秦晗; 王明志; 宋克忠 |
| 地址 | 安徽省合肥市包河区宿松路133号 |
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的台区用电故障检测系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取台区历史故障检测数据；故障检测综合评估模块，用于根据检测评估数据，构建故障检测综合评估系数模型；故障检测分析模块，用于获取故障检测综合评估模块计算得到的故障检测综合评估系数，并将故障检测综合评估系数与预定义故障检测综合评估系数阈值对比，判断台区是否出现故障；所述构建故障检测综合评估系数模型公式如下：
，式中，表示故障检测综合评估系数；数据质量评估系数/>、数据模型评估系数/>、算法逻辑评估系数/>、环境补正评估系数/>、人为补正评估系数/>和更新补正评估系数/>；、/>、/>和/>分别表示数据质量评估系数、数据模型评估系数、环境补正评估系数和人为补正评估系数对应的故障检测算法的故障检测权重因子；所述环境补正评估系数的具体计算公式为：
，式中，表示环境补正评估系数；/>表示温湿度影响匹配评估值，/>表示风力影响匹配评估值，/>表示雨雪影响匹配评估值，/>表示季节变化电力负荷匹配影响系数，/>表示预定义极端天气修正系数，/>和/>分别表示温湿度影响匹配评估值和雨雪影响匹配评估值对应的影响匹配因子，/>和/>分别表示温湿度影响匹配评估值和雨雪影响匹配评估值对应的故障检测权重因子，/>表示雨雪影响匹配评估标准值，/>表示风力影响匹配评估值对温湿度影响匹配评估值和雨雪影响匹配评估值的对应的影响叠加因子，/>表示季节变化电力负荷匹配影响系数对环境补正评估的影响叠加因子；所述人为补正评估系数的具体计算公式为：
，式中，表示人为补正评估系数；/>表示人为补正原始数据组数据类别，/>，/>为人为补正原始数据组数据类别总数，/>表示人为维护影响评估值，/>表示第/>类人员培训匹配影响系数，/>表示人为决策支持匹配影响系数和/>表示预定义数据安全人为影响系数，/>表示第/>类人员培训匹配影响系数的预定义标准值，/>表示第/>类人员培训匹配影响系数的预定义差值标准值，/>表示算法逻辑评估系数对第/>类人员培训匹配影响系数的预定义匹配因子，/>表示设定人为维护影响评估标准值；所述更新补正评估系数的具体计算公式为：
，式中，表示更新补正评估系数；/>表示更新算法适配性评估值、/>表示更新算法故障检测评估值，/>表示预定义更新算法稳定性匹配影响系数，/>与/>分别表示更新算法适配性评估值和更新算法故障检测评估值的影响权重因子，/>表示更新算法适配性评估值和更新算法故障检测评估值对算法逻辑评估系数的影响匹配因子，/>表示更新算法适配性评估值、更新算法故障检测评估值和预定义更新算法稳定性匹配影响系数叠加负向影响因子，表示台区用电季节性变化影响匹配因子。