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一种用于自动驾驶图像的颜色降噪方法
摘要文本
本发明涉及图像处理的技术领域,公开了一种用于自动驾驶图像的颜色降噪方法,其特征在于:应用于车辆行驶过程中的道路图像,包括采用逐点滑窗滤波方法对图像进行预处理,抑制离群彩色点以及彩色团簇,获得预处理图像;借助多通道滤波器,对所述预处理图像进行多通道逐级分解,获得多尺度子带图像;对所述多尺度子带图像先后进行联合滤波和重构,以得到最终的降噪图像。借助本发明的图像颜色降噪方法,能够有效地降低低频颜色噪声,更有利于自动驾驶感知模块对于交通信号标志的识别,从而对于后续的决策阶段有很好的提升。
申请人信息
- 申请人:合肥辉羲智能科技有限公司
- 申请人地址:230088 安徽省合肥市中国(安徽)自由贸易试验区合肥片区高新区创新大道2800号创新产业园二期F5栋1层00036室
- 发明人: 合肥辉羲智能科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种用于自动驾驶图像的颜色降噪方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202310486545.7 |
| 申请日 | 2023/5/4 |
| 公告号 | CN117726534A |
| 公开日 | 2024/3/19 |
| IPC主分类号 | G06T5/70 |
| 权利人 | 合肥辉羲智能科技有限公司 |
| 发明人 | 贺光辉; 林啸; 任一帆; 黄腾; 李阳 |
| 地址 | 安徽省合肥市中国(安徽)自由贸易试验区合肥片区高新区创新大道2800号创新产业园二期F5栋1层00036室 |
专利主权项内容
1.一种用于自动驾驶图像的颜色降噪方法,其特征在于:应用于车辆行驶过程中的道路图像,包括采用逐点滑窗滤波方法对图像进行预处理,抑制离群彩色点以及彩色团簇,获得预处理图像;借助多通道滤波器,对所述预处理图像进行多通道逐级分解,获得多尺度子带图像;对所述多尺度子带图像先后进行联合滤波和重构,以得到最终的降噪图像。 来自:马 克 团 队