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一种用于自动驾驶图像的颜色降噪方法

申请号: CN202310486545.7
申请人: 合肥辉羲智能科技有限公司
申请日期: 2023/5/4

摘要文本

本发明涉及图像处理的技术领域,公开了一种用于自动驾驶图像的颜色降噪方法,其特征在于:应用于车辆行驶过程中的道路图像,包括采用逐点滑窗滤波方法对图像进行预处理,抑制离群彩色点以及彩色团簇,获得预处理图像;借助多通道滤波器,对所述预处理图像进行多通道逐级分解,获得多尺度子带图像;对所述多尺度子带图像先后进行联合滤波和重构,以得到最终的降噪图像。借助本发明的图像颜色降噪方法,能够有效地降低低频颜色噪声,更有利于自动驾驶感知模块对于交通信号标志的识别,从而对于后续的决策阶段有很好的提升。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种用于自动驾驶图像的颜色降噪方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202310486545.7
申请日 2023/5/4
公告号 CN117726534A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06T5/70
权利人 合肥辉羲智能科技有限公司
发明人 贺光辉; 林啸; 任一帆; 黄腾; 李阳
地址 安徽省合肥市中国(安徽)自由贸易试验区合肥片区高新区创新大道2800号创新产业园二期F5栋1层00036室

专利主权项内容

1.一种用于自动驾驶图像的颜色降噪方法,其特征在于:应用于车辆行驶过程中的道路图像,包括采用逐点滑窗滤波方法对图像进行预处理,抑制离群彩色点以及彩色团簇,获得预处理图像;借助多通道滤波器,对所述预处理图像进行多通道逐级分解,获得多尺度子带图像;对所述多尺度子带图像先后进行联合滤波和重构,以得到最终的降噪图像。 来自:马 克 团 队