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一种基于人工智能技术的分布式储能系统

申请号: CN202311378723.0
申请人: 安徽能通新能源科技有限公司
申请日期: 2023/10/23

摘要文本

本发明公开了一种基于人工智能技术的分布式储能系统,包括呈矩阵分布的若干个储能箱,每个储能箱内均放置有储能电池,每个储能箱上均设有带气泵的进气口和带单向阀的出气口,气泵在进气模式下实现储能箱内部降温;系统还包括温度传感器和电压传感器,以及控制器;控制器可以控制储能电池对应储能箱上的气泵由进气模式转为抽气模式,实现对储能箱内的抽真空。该分布式储能系统基于人工智能化识别控制技术,能够通过对储能电池温度电压数据的实时监控识别热失控现象,并在发生热失控时利用现成的风冷设施对储能箱进行抽真空,避免火灾发生;自动化程度高、响应迅速、可靠性高,且无需对现有系统进行大范围的改进,实施成本低。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于人工智能技术的分布式储能系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311378723.0
申请日 2023/10/23
公告号 CN117423916A
公开日 2024/1/19
IPC主分类号 H01M10/42
权利人 安徽能通新能源科技有限公司
发明人 程蓝梦; 张正; 李东升; 曾项羽; 王有锁; 黎芳
地址 安徽省合肥市经济技术开发区芙蓉路268号创新创业园1幢3D2层

专利主权项内容

1.一种基于人工智能技术的分布式储能系统,系统包括呈矩阵分布的若干个储能箱(1),每个储能箱(1)内均放置有储能电池(2),每个储能箱(1)上均设有带气泵(3)的进气口(4)和带单向阀(5)的出气口(6),所述气泵(3)在进气模式下将外界气体泵入储能箱(1)内再由出气口(6)排出以实现储能箱(1)内部降温,其特征在于:系统还包括用于监测每个储能电池(2)温度和电压数据的温度传感器(7)和电压传感器(8),以及控制器(9);所述控制器(9)被配置为:获取每个储能电池(2)的温度和电压数据,计算得到每个储能电池(2)的升温速率和电压下降比率,并在储能电池(2)的升温速率和电压下降比率均超过对应预设值时,控制储能电池(2)对应储能箱(1)上的气泵(3)由进气模式转为抽气模式,使得出气口(6)处单向阀(5)关闭,并实现对储能箱(1)内的抽真空。 关注微信公众号马克数据网