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基于人工智能技术的技术开发系统及方法
摘要文本
本申请涉及技术开发领域，其具体地公开了一种基于人工智能技术的技术开发系统及方法，其通过采用基于深度学习的神经网络模型挖掘出计算机功能模块的自然语言描述的语义理解特征，以此来对于计算机功能模块的语义信息进行准确地理解，进而基于人工智能技术将计算机功能模块的语义信息自动转化为计算机程序代码，以提高技术开发效率和准确性。 来自马克数据网
申请人信息
- 申请人:安徽克莱因信息技术有限公司
- 申请人地址:230094 安徽省合肥市高新区华佗巷与梅岭巷交口国科智安C栋306
- 发明人: 安徽克莱因信息技术有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能技术的技术开发系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311364807.9 |
| 申请日 | 2023/10/20 |
| 公告号 | CN117348877A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06F8/40 |
| 权利人 | 安徽克莱因信息技术有限公司 |
| 发明人 | 朱丽丽; 李玮 |
| 地址 | 安徽省合肥市高新区华佗巷与梅岭巷交口国科智安C栋306 |
专利主权项内容
1.一种基于人工智能技术的技术开发方法，其特征在于，包括：获取待实现计算机功能模块的自然语言描述；对所述待实现计算机功能模块的自然语言描述进行分词处理以得到功能模块描述词的序列；将所述功能模块描述词的序列通过词嵌入层以得到功能模块描述词嵌入向量的序列；将所述功能模块描述词嵌入向量的序列通过基于Transformer模块的第一语义编码器以得到多个功能模块描述词特征向量；将所述多个功能模块描述词特征向量排列为二维特征矩阵后进行优化以得到优化二维特征矩阵；将所述优化二维特征矩阵通过基于卷积神经网络模型的第二语义编码器以得到功能模块语义理解特征向量；以及将所述功能模块语义理解特征向量通过基于自然语言处理模型的代码生成器以得到生成计算机代码。