基于人工智能的欺诈行为分析方法及数字金融大数据系统

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的欺诈行为分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述目标金融服务用户的用户行为有向图数据；基于欺诈行为分析神经网络对所述目标金融服务用户的用户行为有向图数据进行欺诈标签偏离值估计，获得所述目标金融服务用户的欺诈标签偏离值；其中，所述欺诈行为分析神经网络是通过结合模板用户行为有向图数据的欺诈标签偏离值进行网络权重参数更新生成的，所述模板用户行为有向图数据的欺诈标签偏离值用于表示分别依据两种欺诈标签值估计策略来计算所述模板用户行为有向图数据的欺诈标签值时得到的欺诈标签损失值，所述两种欺诈标签值估计策略包括第一欺诈标签值估计策略以及第二欺诈标签值估计策略，所述第一欺诈标签值估计策略的准确性评分小于所述第二欺诈标签值估计策略的准确性评分，且所述第一欺诈标签值估计策略的估计性能值大于所述第二欺诈标签值估计策略的估计性能值；对所述目标金融服务用户的用户行为有向图数据进行所述第一欺诈标签值估计策略，获得所述目标金融服务用户的第一欺诈标签值；依据所述目标金融服务用户的欺诈标签偏离值对所述目标金融服务用户的第一欺诈标签值进行偏离值优化，获得所述目标金融服务用户的第二欺诈标签值。