一种基于区块链的交易隐私保护方法

专利主权项内容

1.一种基于区块链的交易隐私保护方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：定义一个包含多个区块的区块链，其中每个区块包含多个交易；每个交易包括发送方地址、接收方地址、交易金额和隐私因子；步骤2：创建一个种群，用以表示区块链，种群中的每个个体表示一个交易；个体在种群中的位置由交易的隐私因子决定，优先度由个体的优先度表示；步骤3：定义交易的适应度函数，计算每个个体的适应度；步骤4：更新每个个体的优先度和位置以寻找最优的隐私因子；步骤5：更新每个个体的最佳位置，以及全局最佳位置；步骤6：随机选择区块链中的一些交易，并将它们放入一个交易池；在每个交易池中，重新计算每个个体的适应度；步骤7：再次更新个体的优先度和位置；步骤8：再次更新每个个体的最佳位置，以及全局最佳位置；步骤9：将步骤8找到的全局最佳位置作为最终的隐私因子，并将其应用于要执行的交易；设区块链为B，包含多个区块B；每个交易包括发送方地址A、接收方地址A、交易金额T和隐私因子Z；创建一个种群，每个个体表示一个交易；个体的位置由交易的隐私因子Z决定，优先度由个体的优先度V表示；设X表示第i个个体的位置，其中X＝Z；设V表示第i个个体的优先度，初始化为随机值，范围在[-V, V]之间；V为优先度阈值，为设定值；ksriiiiiimaxmaxmax所述隐私因子使用如下公式计算得到：Z＝V*|(T+r, Hash(A+r), Hash(A+r))-X|；iisri其中，r为随机数；适应度函数使用如下公式进行表示：其中，c为第一学习因子，取值范围为0.3～0.6；c为第二学习因子，取值范围为2；N：个体数量；M为最大迭代次数；dist(Z, B)表示交易Z与区块链中的区块B的隐私因子Z的距离；α是第一权重参数，为设定值；|Z-Z|表示个体Z与其他个体Z之间的欧氏距离；β是第二权重参数，为设定值；γ是第三权重参数；满足α+β+γ＝1；Z的值等于区块B中包含的所有交易的隐私因子的归一化均值；F为第i个个体的适应度值；12ikikkijijkki步骤4中，使用如下公式，更新每个个体的优先度：V(t+1)＝ωV(t)+cr(Pbest-X(t))+cr(Gbest-X(t))；ii11ii22i其中ω是惯性权重，r和r均为0到1之间的随机数；V(t+1)为t+1时刻的第i个个体的优先度；V(t)为t时刻的第i个个体的优先度；Pbest是第i个个体自身在之前迭代中找到的最佳位置，称为个体最优位置；X(t)为第i个个体在t时刻的位置；使用如下公式，更新每个个体的位置：12iiiiX(t+1)＝X(t)+V(t+1)；iii其中，X(t+1)为t+1时刻的第i个个体的位置；i步骤5中，使用如下公式，更新每个个体的最佳位置：如果F(t+1)>F(Pbest)，则Pbest＝X(t+1)；使用如下公式，更新全局最佳位置：如果F(Pbest)>F(Gbest)，则Gbest＝Pbest；其中，F(t+1)为t+1时刻的第i个个体的适应度值；F(Pbest)为第i个个体的位置为个体最优位置时的适应度值；F(Gbest)为第i个个体的位置为全局最佳位置时的适应度值；iiiiiiiiiiiii随机选择区块链中的一些交易，并将它们放入一个交易池P；重新计算每个个体的适应度，考虑了交易池O中的交易其中，F'为重新计算的个体i的适应度；Z的值等于交易池P中包含的所有交易的隐私因子的归一化均值。iP