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基于人工智能的气瓶缺陷图像数据处理系统及方法
摘要文本
本发明公开了基于人工智能的气瓶缺陷图像数据处理系统及方法，属于气瓶缺陷图像数据处理技术领域。本发明包括：实时检测图像数据库模块、气瓶历史检测大数据库模块、AI计算模块以及警示模块；利用实时检测图像数据库模块构建检测图像数据库，在系统传输实时气瓶各项检测的特征检测数据时进行存储，并构建气瓶缺陷图像处理端口调用标记异常对象；构建非安全性气瓶数据判断模型，基于调用的标记异常对象代入非安全性气瓶数据判断模型，形成判断数据；对判断数据满足非安全性气瓶判断的气瓶添加警示标志，提醒管理员巡查；本发明能够实现气瓶缺陷图像的智能化处理，在气瓶的缺陷评估上提供更加准确的深度，进一步提高安全系数。。www.macrodatas.cn
申请人信息
- 申请人:山东特联信息科技有限公司
- 申请人地址:250000 山东省济南市历城区华龙路1623号创业大厦5楼5017室
- 发明人: 山东特联信息科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能的气瓶缺陷图像数据处理系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311753250.8 |
| 申请日 | 2023/12/20 |
| 公告号 | CN117437224A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 山东特联信息科技有限公司 |
| 发明人 | 郭新鹏; 王奇波; 王志祥; 任常峰; 扈然; 樊海珍; 王永春 |
| 地址 | 山东省济南市历城区华龙路1623号创业大厦5楼5017室 |
专利主权项内容
1.基于人工智能的气瓶缺陷图像数据处理方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：S1、构建气瓶缺陷图像处理端口，所述气瓶缺陷图像处理端口调用标记异常对象，所述标记异常对象存储于检测图像数据库内；S2、检测图像数据库实时存储气瓶各项检测的特征检测数据，并根据标记模型实时变换标记异常对象，保证标记异常对象在检测图像数据库内有且仅有一个；S3、调用气瓶历史检测大数据库，所述气瓶历史检测大数据库内包含两种类别气瓶，分别记为安全性气瓶与非安全性气瓶，获取非安全性气瓶各项检测的特征检测数据；S4、构建非安全性气瓶数据判断模型，基于调用的标记异常对象代入非安全性气瓶数据判断模型，形成判断数据，若存在判断数据满足非安全性气瓶判断，对气瓶添加警示标志，提醒管理员巡查。