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一种基于人工智能的公共数据储存管理系统

申请号: CN202311774239.X
申请人: 水发科技信息(山东)有限公司
申请日期: 2023/12/22

摘要文本

本发明涉及水务数据储存管理领域,具体公开一种基于人工智能的公共数据储存管理系统,本发明通过分析水源地的水量趋势曲线,获取水源地的初步预测水量;构建水源地的降雨特征模型和蒸发特征模型,并通过比较模型的预测值和实际观测值,对降雨特征模型和蒸发特征模型进行验证和校正;根据水源地的初步预测水量、修正后的降雨特征模型和蒸发特征模型以及预测的气象信息,分析水源地的预测水量,判断水源地是否存在灾害风险,并进行预警;估算水源地水量时,考虑降雨和蒸发因素,并评估降雨特征模型和蒸发特征模型的精度,进行必要的修正,从而增强水源地水量估算结果的准确性,能够有效防范水源地洪涝和干旱等灾害风险。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于人工智能的公共数据储存管理系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311774239.X
申请日 2023/12/22
公告号 CN117473791A
公开日 2024/1/30
IPC主分类号 G06F30/20
权利人 水发科技信息(山东)有限公司
发明人 李甲萌; 李欢; 王谭; 宋君业; 李方纲; 许士新
地址 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区舜华路1号齐鲁软件园6号楼(创业广场D座)C505-3房间

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的公共数据储存管理系统,其特征在于,包括:水源地水量信息监测分析模块:用于获取监测周期内各时间段目标水源地的近似水量,分析监测周期内目标水源地的水量趋势曲线,获取当前时间段目标水源地的初步预测水量;水源地降雨特征模型建立模块:用于获取监测周期内各次降雨的降雨量和降雨后目标水源地的水量增加量,分析监测周期内降雨量与目标水源地水量增加量之间的关系函数,构建目标水源地的降雨特征模型;水源地降雨特征模型修正模块:用于获取历史周期各历史年份中各次降雨的降雨量和降雨后目标水源地的水量增加量,分析目标水源地的降雨特征模型的精度,并对目标水源地的降雨特征模型进行修正;水源地蒸发特征模型建立模块:用于获取监测周期内各干燥期的日照总时长、平均日照温度和目标水源地的水量减少量,分析监测周期内日照时长、日照温度和目标水源地水量减少量之间的关系函数,构建目标水源地的蒸发特征模型;水源地蒸发特征模型修正模块:用于获取历史周期各历史年份中各干燥期的日照时长、日照温度和目标水源地的水量减少量,分析目标水源地的蒸发特征模型的精度,并对目标水源地的蒸发特征模型进行修正;水源地灾害风险评估模块:用于根据当前时间段目标水源地的初步预测水量和修正后的目标水源地的降雨特征模型和蒸发特征模型,结合当前时间段的预测气象信息,分析当前时间段目标水源地的预测水量,判断目标水源地是否存在灾害风险,并进行预警;数据库:用于存储历史周期各历史年份的气象信息和目标水源地水量信息。