基于AI的换流站直流系统异常信号辨识与辅助决策方法
摘要文本
本发明涉及电力技术领域，具体公开了基于AI的换流站直流系统异常信号辨识与辅助决策方法，所述方法包括：步骤1：设置3个独立的传感器单元，分别为第一传感器单元、第二传感器单元和第三传感器单元；步骤2：分别计算直流序列、逆变序列和变压序列的标准差，从中筛选出值最大的标准差的对应的序列，作为异常序列；步骤3：将异常序列等分为5个子序列；步骤4：基于每个子序列的特征，判断每个子序列的状态类别；步骤5：计算所有异常序列在每种状态类别下的异常概率校正值的叠加值。本发明提高了换流站直流系统异常检测准确率，降低了维护成本，为电力系统运营和管理带来了显著的有益效果。
申请人信息
- 申请人:国家电网有限公司技术学院分公司; 山东电力高等专科学校; 国家电网有限公司
- 申请人地址:250000 山东省济南市市中区二环南路500号
- 发明人: 国家电网有限公司技术学院分公司; 山东电力高等专科学校; 国家电网有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于AI的换流站直流系统异常信号辨识与辅助决策方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311514878.2 |
| 申请日 | 2023/11/13 |
| 公告号 | CN117388637A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G01R31/08 |
| 权利人 | 国家电网有限公司技术学院分公司; 山东电力高等专科学校; 国家电网有限公司 |
| 发明人 | 王磊; 张振海; 牛林; 徐志恒; 何晓宇; 李宏博; 马志广; 陈丽娜; 郭丽娟; 宁琦; 路长青; 张冰倩; 商玲玲 |
| 地址 | 山东省济南市市中区二环南路500号; 山东省济南市市中区二环南路500号; 北京市西城区西长安街86号 |
专利主权项内容
1.基于AI的换流站直流系统异常信号辨识与辅助决策方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：设置3个独立的传感器单元，分别为第一传感器单元、第二传感器单元和第三传感器单元；所述第一传感器单元获取换流站直流系统的整流器在设定时间范围内的信号，得到直流序列；所述第二传感器单元获取换流站直流系统的逆变器在设定时间范围内的信号，得到逆变序列；所述第三传感器单元获取换流站直流系统的变压器在设定时间范围内的信号，得到变压序列；步骤2：分别计算直流序列、逆变序列和变压序列的标准差，从中筛选出值最大的标准差的对应的序列，作为异常序列；步骤3：将异常序列等分为5个子序列；分别对每个子序列，特征提取后，得到特征，再计算特征值；基于计算出的特征值，计算每个子序列的异常概率；步骤4：基于每个子序列的特征，判断每个子序列的状态类别；针对每个子序列，计算其在对应的状态类别下的异常概率校正值；再针对每个异常序列，计算其在每种状态类别下的异常概率校正值的叠加值；若任意一种状态类别的异常概率校正值的叠加值超过设定的阈值，则返回步骤2中，从剩下的序列中，筛选出值最大的标准差的对应的序列，作为异常序列；步骤5：计算所有异常序列在每种状态类别下的异常概率校正值的叠加值；再将所有异常序列的同一种状态类别的异常概率校正值的叠加值进行加和运算，得到每种状态类别下的异常概率总值；按照异常概率总值从高到低的顺序，针对每种状态类别进行异常处理决策。。（来 自 马 克 数 据 网）