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一种视频AI分析系统、方法及存储介质

申请号: CN202311709746.5
申请人: 济南福深兴安科技有限公司; 中煤科工集团沈阳研究院有限公司; 安标国家矿用产品安全标志中心有限公司
申请日期: 2023/12/13

摘要文本

本发明涉及视频监控处理技术领域,具体涉及一种视频AI分析系统、方法及存储介质。本发明通过根据每个像素点在多个监控图像帧之间的运动变化情况得到每个像素点的变化度,基于变化度的变化趋势情况对像素点进行分类,获得每个像素点的区域类别;根据每个像素点的灰度偏差和所处区域类别之间的灰度偏差,获得每个像素点在每个监控图像帧中的灰度影响指标,进一步结合变化度的分布得到每个像素点在每个监控图像帧中的增强度;根据每个像素点在每个监控图像中的增强度得到增强监控视频进行异常分析。本发明通过结合像素点的运动变化和灰度情况对视频进行准确增强,得到质量更高的视频,进而使对视频监控进行异常分析的结果更准确。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种视频AI分析系统、方法及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311709746.5
申请日 2023/12/13
公告号 CN117690085A
公开日 2024/3/12
IPC主分类号 G06V20/52
权利人 济南福深兴安科技有限公司; 中煤科工集团沈阳研究院有限公司; 安标国家矿用产品安全标志中心有限公司
发明人 马龙; 李梅香; 吴兆宏; 李政忠; 吕福祥
地址 山东省济南市槐荫区二环西路美里路555号海那城总部公园22号楼315号; 辽宁省沈阳市沈抚示范区滨河路11号; 北京市朝阳区和平里青年沟东路5号煤科总院内

专利主权项内容

1.一种视频AI分析方法,其特征在于,所述方法包括:根据矿物运输监控视频获取两个以上的监控图像帧;根据每个像素点在每相邻两个监控图像帧之间的运动变化情况,获得每个像素点在每相邻两个监控图像帧之间的移动变化值;根据每个像素点对应的所有移动变化值的变化程度和整体分布情况,获得每个像素点的变化度;根据所有像素点之间变化度的分布变化趋势对像素点进行分类,获得像素点的区域类别;在每个监控图像帧中,根据每个像素点的灰度值偏离程度,以及对应像素点所处区域类别和其他区域类别之间的灰度差异情况,获得每个像素点在对应监控图像帧中的灰度影响指标;根据每个像素点所处区域类别的变化度的分布情况,以及对应像素点在每个监控图像帧中的灰度影响指标,获得每个像素点在每个监控图像帧中的增强度;对矿物运输监控视频中的每个监控图像帧,根据像素点的增强度进行图像增强,获得增强监控视频;通过增强监控视频进行异常分析。