← 返回列表

一种基于AIGC技术的OKR量化方法及系统

申请号: CN202311675109.0
申请人: 山东橄榄智能科技有限公司
申请日期: 2023/12/8

摘要文本

本发明提供一种基于AI GC技术的OKR量化方法及系统,其中,方法包括:当接收到用户的OKR量化请求时,输出第一信息采集界面;基于用户对应与第一信息采集界面的反馈的第一信息,构建组织架构图;当接收到用户对于组织架构图的确认反馈时,输出第二信息采集界面;基于用户对应与第二信息采集界面的反馈的第二信息,采用第一关键词提取库进行关键词提取,获取多个关键词对应的第一特征值;基于组织特征提取规则,对组织架构信息进行特征提取,获取多个第二特征值;基于第一特征值和第二特征值,生成量化模型;将组织架构信息和第二信息,输入量化模型,确定量化结果。本发明的基于AI GC技术的OKR量化方法及系统,实现客观地智能地对OKR事件进行量化。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于AIGC技术的OKR量化方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311675109.0
申请日 2023/12/8
公告号 CN117648073A
公开日 2024/3/5
IPC主分类号 G06F8/20
权利人 山东橄榄智能科技有限公司
发明人 宋洪益; 李彬; 王俊; 张俊
地址 山东省济南市高新区舜华路2000号舜泰广场B5-B楼511室

专利主权项内容

1.一种基于AIGC技术的OKR量化方法,其特征在于,包括:当接收到用户的OKR量化请求时,输出预设的第一信息采集界面;基于用户对应与第一信息采集界面的反馈的第一信息,构建组织架构图;当接收到用户对于组织架构图的确认反馈时,输出预设的第二信息采集界面;基于用户对应与第二信息采集界面的反馈的第二信息,采用预设的第一关键词提取库进行关键词提取,获取多个关键词对应的第一特征值;基于预设的组织特征提取规则,对组织架构图对应的组织架构信息进行特征提取,获取多个第二特征值;基于第一特征值和第二特征值,生成量化模型;将组织架构信息和第二信息,输入量化模型,确定量化结果。