基于人工智能的驱动齿生产质量检测方法

专利主权项内容

1.基于人工智能的驱动齿生产质量检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集齿轮表面图像，根据齿轮表面图像获取齿轮图像；获取实物齿轮的厚度、齿轮的齿顶圆半径以及齿轮上轮齿的数量；根据实物齿轮的齿顶圆半径以及齿轮上轮齿的数量，计算齿轮图像中每个轮齿区域的长度；根据齿轮图像中每个轮齿区域的长度以及齿轮的厚度，获取齿轮图像中第0个轮齿区域；根据齿轮图像中第0个轮齿区域获取齿轮图像中的所有轮齿区域；获取实物齿轮的轮齿中轮齿顶面长度、齿面长度以及轮齿顶面与齿面之间的夹角；根据实物齿轮中轮齿顶面与齿面之间的夹角，计算齿轮图像中各个轮齿区域内的轮齿顶面长度与齿面长度；根据齿轮图像中各个轮齿区域内的轮齿顶面长度与齿面长度，获取齿轮图像中每个轮齿区域的轮齿顶面与齿面；根据齿轮图像中每个轮齿区域的轮齿顶面与齿面，获取增强后的齿轮图像；对增强后的齿轮图像进行齿轮质量检测；所述计算齿轮图像中每个轮齿区域的长度，包括的具体计算公式为：式中，表示齿轮图像中第/>个轮齿的轮齿区域的长度；/>表示齿顶圆的半径；/>表示齿轮图像中第/>个轮齿；/>表示实物齿轮中轮齿的数量；/>表示180°；/>表示余弦函数；所述获取齿轮图像中第0个轮齿区域，包括的具体方法为：在齿轮图像中心，做一个宽为齿轮厚度，长为的矩形，作为齿轮图像中第0个轮齿区域；所述根据齿轮图像中第0个轮齿区域获取齿轮图像中的所有轮齿区域，包括的具体方法为：对于获取齿轮图像中第0个轮齿区域右侧轮齿区域，从齿轮图像中第0个轮齿区域开始；将齿轮图像中第0个轮齿区域右侧长为宽为齿轮厚度的区域作为齿轮图像中第1个轮齿区域；将齿轮图像中第1个轮齿区域右侧长为/>宽为齿轮厚度的区域作为齿轮图像中第2个轮齿区域；将齿轮图像中第2个轮齿区域右侧长为/>宽为齿轮厚度的区域作为齿轮图像中第3个轮齿区域；以此类推，直至第个轮齿的轮齿序号/>与/>的积比上齿轮的数量的比值大于/>，得到齿轮图像中第0个轮齿区域右侧/>个轮齿的轮齿区域；对于获取齿轮图像中第0个轮齿区域左侧轮齿区域，从齿轮图像中第0个轮齿区域开始；将齿轮图像中第0个轮齿区域左侧长为宽为齿轮厚度的区域作为齿轮图像中第1个轮齿区域；将齿轮图像中第1个轮齿区域左侧长为/>宽为齿轮厚度的区域作为齿轮图像中第2个轮齿区域；将齿轮图像中第2个轮齿区域左侧长为/>宽为齿轮厚度的区域作为齿轮图像中第3个轮齿区域；以此类推，直至第个轮齿的轮齿序号/>与/>的积比上齿轮的数量的比值小于-/>，得到齿轮图像中第0个轮齿区域左侧/>个轮齿的轮齿区域；所述根据齿轮图像中各个轮齿区域内的轮齿顶面长度与齿面长度，获取齿轮图像中每个轮齿区域的轮齿顶面与齿面，包括的具体方法为：对于齿轮图像中第个的轮齿区域，若齿轮图像中第/>个的轮齿区域处于第0个轮齿区域右侧，则从轮齿区域最左侧的边缘开始，将宽为齿轮厚度、长为第/>个轮齿区域的齿面长度的矩形，记为齿轮图像中第/>个轮齿区域的齿面，将第/>个轮齿区域中不是齿面的部分记为第个轮齿区域的轮齿顶面；若齿轮图像中第个的轮齿区域处于第0个轮齿区域左侧，则从轮齿区域最左侧的边缘开始，将宽为齿轮厚度、长为第/>个轮齿区域的轮齿顶面长度的矩形，记为齿轮图像中第/>个轮齿区域的轮齿顶面；将第/>个轮齿区域中不是轮齿顶面的部分记为第/>个轮齿区域的齿面；若齿轮图像中第个的轮齿区域为第0个轮齿区域，则从轮齿区域最左侧的边缘开始，将宽为齿轮厚度、长为第/>个轮齿区域的齿面长度一半的矩形，记为第/>个的轮齿区域左侧的齿面；再从轮齿区域最右侧的边缘开始，将宽为齿轮厚度、长为第/>个轮齿区域的齿面长度一半的矩形，记为第/>个的轮齿区域右侧的齿面，最后将第/>个轮齿区域中不是齿面的部分记为第/>个轮齿区域的轮齿顶面。