基于AI的智慧城市评价方法、系统、设备及存储介质

专利主权项内容

1.基于AI的智慧城市评价方法，其特征在于，包括：获取待评价智慧城市的目标网络服务；针对所述目标网络服务依赖的各目标依赖对象，确定所述目标依赖对象的至少一个依赖路由链路；所述目标依赖对象包括至少一个提供相同服务的依赖节点；针对存在至少一个当前风险路由节点的各所述依赖路由链路，确定所述依赖路由链路各所述当前风险路由节点的评估参数值；所述当前风险路由节点为存在漏洞的路由节点；基于各所述目标依赖对象的各所述依赖路由链路的评估参数值，确定所述目标网络服务的第一脆弱性评分；基于所述第一脆弱性评分确定所述待评价智慧城市的安全等级；其中，所述基于各所述目标依赖对象的各所述依赖路由链路的评估参数值，确定所述目标网络服务的第一脆弱性评分，包括：基于所述目标依赖对象的各所述依赖路由链路的评估参数值，确定所述目标依赖对象的所有依赖路由链路的第二脆弱性评分；基于各所述目标依赖对象的所述第二脆弱性评分，确定所述目标网络服务的第一脆弱性评分；相应地，所述基于所述目标依赖对象的各所述依赖路由链路的评估参数值，确定所述目标依赖对象的所有依赖路由链路的第二脆弱性评分，包括：基于所述目标依赖对象的所述依赖路由链路的数量、各所述依赖路由链路的漏洞威胁程度和跳数距离，确定所述目标依赖对象的所有依赖路由链路的所述第二脆弱性评分；确定所述目标依赖对象的所有依赖路由链路的所述第二脆弱性评分的公式如下：
；其中，为所述第二脆弱性评分，/>为所述目标依赖对象的第/>条依赖路由链路，/>为所述第/>条依赖路由链路的漏洞威胁程度，/>为所述第/>条依赖路由链路的第/>个当前风险路由节点，/>为当前风险路由节点/>在所述第/>条依赖路由链路上距离所述目标网络服务的跳数距离，/>为所述目标依赖对象的所述依赖路由链路的数量；相应地，所述基于各所述目标依赖对象的所述第二脆弱性评分，确定所述目标网络服务的第一脆弱性评分，包括：从权重表中获取各所述目标依赖对象对于所述目标网络服务的目标重要性权重，所述权重表中存储有各依赖对象对于各网络服务的重要性权重；基于各所述目标重要性权重、各所述第二脆弱性评分和所述目标依赖对象的数量，确定所述目标网络服务的所述第一脆弱性评分；确定目标网络服务的第一脆弱性评分的公式如下：
；其中，表示所述第一脆弱性评分，/>表示第/>个目标依赖对象的目标重要性权重，目标重要性权重用于表征的目标依赖对象对于目标网络服务的依赖程度，/>表示第/>个目标依赖对象的第二脆弱性评分，/>表示所述目标依赖对象的数量。