一种新能源电池五金件加工质量视觉检测方法
摘要文本
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种新能源电池五金件加工质量视觉检测方法,包括:获取密封钉焊接灰度图像,根据灰度图像中像素点的灰度值得到初始点集合,进而得到灰度图像进行分水岭分割的初始种子点,根据选取因子、初始种子点的连通域的面积及发生突变的像素点数量,得到初始种子点属于噪声点的可能程度,得到初始种子点的连通域的不规则程度,根据不规则程度、可能程度及连通域中不同初始种子点之间的距离,得到最终种子点,进而完成分水岭分割并对新能源电池的密封焊接质量进行评估。本发明解决了焊接不均匀或者杂志的影响导致选取分水岭算法的种子点难以确定,进而影响新能源电池的质量检测。
申请人信息
- 申请人:广东昭明电子集团股份有限公司
- 申请人地址:523000 广东省东莞市长安镇荣锋街3号1号楼
- 发明人: 广东昭明电子集团股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种新能源电池五金件加工质量视觉检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311715798.3 |
| 申请日 | 2023/12/14 |
| 公告号 | CN117689637A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 广东昭明电子集团股份有限公司 |
| 发明人 | 胡新民; 闵波; 蔡立平; 李斌 |
| 地址 | 广东省东莞市长安镇荣锋街3号1号楼 |
专利主权项内容
1.一种新能源电池五金件加工质量视觉检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集新能源电池的密封钉焊接图像并灰度化得到密封钉焊接灰度图像;根据密封钉焊接灰度图像中像素点的灰度值进行阈值判断得到初始点集合,根据初始点集合中每个像素点的邻域范围内像素点的灰度值和初始点集合中每个像素点的灰度值,得到初始种子点的选取因子,根据选取因子得到密封钉焊接灰度图像进行分水岭分割的若干初始种子点;对初始种子点进行区域生长,获取初始种子点的连通域和连通域的面积,获取初始种子点的八邻域范围内灰度值发生突变的像素点数量,根据选取因子、初始种子点的连通域的面积及八邻域范围内灰度值发生突变的像素点数量,得到初始种子点属于噪声点的可能程度;根据连通域的边缘上相邻像素点的曲率差异和连通域中像素点的数量,得到初始种子点的连通域的不规则程度,根据连通域的不规则程度、初始种子点属于噪声点的可能程度及初始种子点的连通域中不同初始种子点之间的距离,得到每个初始种子点作为最终种子点的可能程度;对初始种子点作为最终种子点的可能程度进行阈值判断,得到密封钉焊接灰度图像进行分水岭分割的若干最终种子点,根据最终种子点对密封钉焊接灰度图像进行分割得到缺陷区域分割结果图,根据缺陷区域分割结果图对新能源电池的密封焊接质量进行评估。