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一种基于云端AI控制的BMS控制方法及系统
摘要文本
本发明涉及储能电源管理技术领域，更具体地，涉及一种基于云端AI控制的BMS控制方法及系统。该方案包括对全部云端获取的信息进行统一化处理，形成标准化数据；对标准化数据进行时序分析和转化，形成标准时序分析数据；根据标准时序分析数据进行第一关联指标计算；根据标准时序分析数据进行第二关联指标计算；提取第一关联指数和第二关联指标，进行在线分析，形成对应位置最优的控制参数；获取每个位置的最优的控制参数，并在线执行。该方案通过云端的多电池信息的同步，使得多个电池的综合控制系统的结构更加的容易扩展，此外，考虑到电池的控制之间存在一定的配合关系，亟需提供一种基于云端数据的在线分析方法。 详见官网：www.macrodatas.cn
申请人信息
- 申请人:东莞市维能新能源有限公司
- 申请人地址:523000 广东省东莞市常平镇胡南路18号1栋101室
- 发明人: 东莞市维能新能源有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于云端AI控制的BMS控制方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311751450.X |
| 申请日 | 2023/12/18 |
| 公告号 | CN117748664A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | H02J7/00 |
| 权利人 | 东莞市维能新能源有限公司 |
| 发明人 | 董继铮; 尤新安; 周胜 |
| 地址 | 广东省东莞市常平镇胡南路18号1栋101室 |
专利主权项内容
1.一种基于云端AI控制的BMS控制方法，其特征在于，该方法包括：对全部云端获取的信息进行统一化处理，形成标准化数据；对标准化数据进行时序分析和转化，形成标准时序分析数据；根据标准时序分析数据进行第一关联指标计算；根据标准时序分析数据进行第二关联指标计算；提取第一关联指数和第二关联指标，进行在线分析，形成对应位置最优的控制参数；获取每个位置的最优的控制参数，并在线执行。 来自马克数据网