基于人工智能的北斗定位数据处理方法及系统
摘要文本
本申请提供一种基于人工智能的北斗定位数据处理方法及系统，首先通过采集各个监测点在不同北斗定位阶段的先验位置偏差和即时位置偏差，利用先验位置偏差和基础异常定位观测模型中的位置偏差参数，筛选出第一异常定位阶段，通过进一步结合异常定位持续参数，确定关键异常定位阶段，同时，依据即时位置偏差筛选出第二异常定位阶段。接着，依据特定北斗定位分区中的信号覆盖区域和关键异常定位阶段，比较先验定位效能与即时定位效能之间的效能偏差，更新基础异常定位观测模型，生成经过优化的目标异常定位观测模型，从而能够动态适应北斗定位分区内的变化，及时修正和优化异常定位观测机制，以便于后续提高特定区域内的北斗定位可靠性。
申请人信息
- 申请人:广东邦盛北斗科技股份公司
- 申请人地址:528325 广东省佛山市顺德区杏坛镇德富路68号顺德智创园4号楼11楼之一(住所申报)
- 发明人: 广东邦盛北斗科技股份公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能的北斗定位数据处理方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311690632.0 |
| 申请日 | 2023/12/11 |
| 公告号 | CN117665875A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G01S19/39 |
| 权利人 | 广东邦盛北斗科技股份公司 |
| 发明人 | 苏鑫煌; 蔡升沿; 钟培盛 |
| 地址 | 广东省佛山市顺德区杏坛镇德富路68号顺德智创园4号楼11楼之一(住所申报) |
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的北斗定位数据处理方法，其特征在于，应用于北斗定位云服务系统，所述方法包括：采集特定北斗定位分区中各个监测点在多个北斗定位阶段各自关联的先验位置偏差和即时位置偏差；对于所述各个监测点中每个监测点，依据所述先验位置偏差和属于基础异常定位观测模型的位置偏差参数，从各个北斗定位阶段中筛选出第一异常定位阶段，依据包含在所述基础异常定位观测模型的异常定位持续参数，从各个第一异常定位阶段中确定关键异常定位阶段；对于所述各个监测点中每个监测点，依据所述即时位置偏差，从所述各个北斗定位阶段中筛选出第二异常定位阶段；依据所述特定北斗定位分区中存在关键异常定位阶段的监测点对应的信号覆盖区域和关键异常定位阶段，确定所述特定北斗定位分区对应的先验定位效能，依据所述特定北斗定位分区中存在第二异常定位阶段的监测点对应的信号覆盖区域和第二异常定位阶段，确定所述特定北斗定位分区对应的即时定位效能；依据所述先验定位效能和所述即时定位效能之间的效能偏差，更新所述基础异常定位观测模型，并在所述效能偏差符合设定标准时，生成经过优化的目标异常定位观测模型；所述经过优化的目标异常定位观测模型，用于依据所述即时位置偏差估计所述特定北斗定位分区中存在关键异常定位阶段的监测点。 （更多数据，详见马克数据网）