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基于AI识别的物种鉴定专家对接方法、系统、设备及介质
摘要文本
本发明公开了一种基于AI识别的物种鉴定专家对接方法、系统、设备及介质，其技术方案要点是：获取目标物种的目标数据，其中，所述目标数据包括：目标物种数据和目标位置数据；将所述目标物种数据输入训练好的AI识别模型得到识别结果，根据所述识别结果得到对应的目标分类阶元；根据所述目标分类阶元或目标位置数据从专家库中筛选出对应的目标专家列表；将所述目标物种数据发送给目标专家列表中的专家；接收所述目标专家列表中专家的鉴定反馈，根据所述目标专家列表中各个专家的鉴定反馈确定最优鉴定反馈，实现物种鉴定任务的自动分配，能够大幅提高物种鉴定的效率和品质。。更多数据：www.macrodatas.cn
申请人信息
- 申请人:中国科学院华南植物园
- 申请人地址:510000 广东省广州市天河区兴科路723号
- 发明人: 中国科学院华南植物园
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于AI识别的物种鉴定专家对接方法、系统、设备及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311623097.7 |
| 申请日 | 2023/11/29 |
| 公告号 | CN117456278A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 中国科学院华南植物园 |
| 发明人 | 徐洲锋; 汤银珠; 曾佑派; 王博; 罗世孝 |
| 地址 | 广东省广州市天河区兴科路723号 |
专利主权项内容
1.基于AI识别的物种鉴定专家对接方法，其特征在于，包括：获取目标物种的目标数据，其中，所述目标数据包括：目标物种数据和目标位置数据；将所述目标物种数据输入训练好的AI识别模型得到识别结果，根据所述识别结果得到对应的目标分类阶元；根据所述目标分类阶元或目标位置数据从专家库中筛选出对应的目标专家列表；将所述目标物种数据发送给目标专家列表中的专家；接收所述目标专家列表中专家的鉴定反馈，根据所述目标专家列表中各个专家的鉴定反馈确定最优鉴定反馈。