← 返回列表
一种智能AI客服对话引导方法
摘要文本
本发明涉及产品推荐技术领域，具体涉及一种智能AI客服对话引导方法。方法包括：获取提问数据矩阵和回答数据矩阵；计算每个候选商品对应的商品向量与每个数据矩阵中每行数据的关联性；根据提问数据矩阵中每行数据与所述回答数据矩阵中每行数据的相似度，获得回答数据矩阵中每行数据对于提问文本数据中每行数据的回复有效性，进而获取目标数据和非目标数据；根据目标数据对应的关联性和非目标数据对应的关联性确定每个候选商品的引导率，进而筛选待推荐商品并给用户进行推荐。本发明实现了客户需求的引导，提高了用户的满意度。
申请人信息
- 申请人:广州天晟网络信息有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市天河区元岗路310号之三301室
- 发明人: 广州天晟网络信息有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种智能AI客服对话引导方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311372840.6 |
| 申请日 | 2023/10/20 |
| 公告号 | CN117633165A |
| 公开日 | 2024/3/1 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 广州天晟网络信息有限公司 |
| 发明人 | 高景春; 谢欢强; 易健 |
| 地址 | 广东省广州市天河区元岗路310号之三301室 |
专利主权项内容
1.一种智能AI客服对话引导方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取用户的提问文本数据和对应的智能AI客服的回答文本数据；基于所述提问文本数据和所述回答文本数据获得数据矩阵，其中数据矩阵包括提问数据矩阵和回答数据矩阵；获取每个候选商品对应的商品向量，计算每个候选商品对应的商品向量与每个数据矩阵中每行数据的关联性；根据所述提问数据矩阵中每行数据与所述回答数据矩阵中每行数据的相似度，获得回答数据矩阵中每行数据对于提问文本数据中每行数据的回复有效性；基于所述回复有效性将数据矩阵中的数据划分为目标数据和非目标数据；根据目标数据对应的关联性获得每个候选商品的推荐率；根据非目标数据对应的关联性获得每个候选商品的非推荐率；基于每个候选商品的推荐率和非推荐率确定每个候选商品的引导率；基于所有的所述引导率筛选待推荐商品并给用户进行推荐。