← 返回列表
基于深度学习的AI客服与人工客服接管控制方法
摘要文本
本发明提供了基于深度学习的AI客服与人工客服接管控制方法，属于人工智能技术领域，包括：确定出大量历史客服接管记录中的情绪多维评估值；基于每个历史客服接管记录中包含的所有情感特征，生成历史客服接管记录在预设多维情感表示空间中的映射点；在疑似影响特征类列表中筛选出实际影响特征类；对所有历史客服接管记录的映射点和情绪多维评估值以及所有实际影响特征类的具体特征值进行深度学习，并搭建出情绪多维评估模型；基于最新获取的AI客服通道接管的客户对象的实时对话记录的当前映射点和情绪多维评估模型，对客户对象进行接管控制，获得接管控制结果；用以准确生成AI客服与人工客服之间接管控制的触发机制。
申请人信息
- 申请人:广州易风健康科技股份有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市天河区翰景路1号1801房自编D、E、F、H
- 发明人: 广州易风健康科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于深度学习的AI客服与人工客服接管控制方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311424308.4 |
| 申请日 | 2023/10/31 |
| 公告号 | CN117350741A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06Q30/015 |
| 权利人 | 广州易风健康科技股份有限公司 |
| 发明人 | 王沛; 王睿俐; 王铭乾 |
| 地址 | 广东省广州市天河区翰景路1号1801房自编D、E、F、H |
专利主权项内容
1.基于深度学习的AI客服与人工客服接管控制方法，其特征在于，包括：S1：确定出大量历史客服接管记录中的情绪多维评估值；S2：基于每个历史客服接管记录中包含的所有情感特征，生成历史客服接管记录在预设多维情感表示空间中的映射点；S3：在疑似影响特征类列表中筛选出实际影响特征类；S4：对所有历史客服接管记录的映射点和情绪多维评估值以及所有实际影响特征类的具体特征值进行深度学习，并搭建出情绪多维评估模型；S5：基于最新获取的AI客服通道接管的客户对象的实时对话记录的当前映射点和客户对象的实际影响特征类的具体特征值以及情绪多维评估模型，对客户对象进行接管控制，获得接管控制结果。