基于过程与结果融合的在线深度学习等级预测方法及装置

专利主权项内容

1.基于过程与结果融合的在线深度学习等级预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S100、获取并分析周期时间内学习者的学习行为轨迹数据和学习结果数据，所述学习行为轨迹数据包括浅层学习行为和深度学习行为，所述学习结果数据包括浅层学习结果和深度学习结果；S200、将学习行为轨迹数据和学习结果数据输入到预训练的在线深度学习等级预测模型，获得学习者的学习过程层次和学习结果层次，所述学习过程层次包括过程浅层学习者、过程中度学习者和过程深度学习者，所述学习结果层次包括结果浅层学习者、结果中度学习者和结果深度学习者；S300、基于学习者深度层次类别，对学习者进行归类，所述对学习者进行归类包括对学习者的学习过程层次和学习结果层次进行融合计算，得到融合计算结果，根据融合计算结果把学习者归类为被动学习者、低效学习者、合作学习者、高效学习者和完全深度学习者之一。