← 返回列表
基于AI智能神经网络的语音用户情绪识别方法
摘要文本
本发明提供了一种基于AI智能神经网络的语音用户情绪识别方法，包括：获取待识别对话内容中每个短句的语音特征信息；基于第一长短期记忆网络模型对每个短句的语音特征信息进行处理，得到每个短句的上下文语义特征；输入多个短句的语音特征信息至第二长短期记忆网络模型中，提取得到短句发出者的说话状态特征；基于每个短句的发出者以及对应的上一短句的发出者确定短句的发出者切换状态；根据每一短句的上下文语音特征、短句发出者的说话状态特征以及发出者切换状态，确定每一短句的情绪识别结果。 来自马-克-数-据
申请人信息
- 申请人:广州易风健康科技股份有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市天河区翰景路1号1801房自编D、E、F、H
- 发明人: 广州易风健康科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于AI智能神经网络的语音用户情绪识别方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311530150.9 |
| 申请日 | 2023/11/16 |
| 公告号 | CN117594067A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G10L25/63 |
| 权利人 | 广州易风健康科技股份有限公司 |
| 发明人 | 王沛; 王睿俐; 王铭乾 |
| 地址 | 广东省广州市天河区翰景路1号1801房自编D、E、F、H |
专利主权项内容
1.一种基于AI智能神经网络的语音用户情绪识别方法，其特征在于，包括：获取待识别对话内容中每个短句的语音特征信息；基于第一长短期记忆网络模型对每个短句的语音特征信息进行处理，得到每个短句的上下文语义特征；输入多个短句的语音特征信息至第二长短期记忆网络模型中，提取得到短句发出者的说话状态特征；基于每个短句的发出者以及对应的上一短句的发出者确定短句的发出者切换状态；根据每一短句的上下文语音特征、短句发出者的说话状态特征以及发出者切换状态，确定每一短句的情绪识别结果。