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基于人工智能的提货任务智能管理方法、系统及介质
摘要文本
本发明涉及一种基于人工智能的提货任务智能管理方法、系统及介质，属于任务管理技术领域，本发明通过对货车的货物卸货时间信息进行修正，生成修正后的卸货时间信息，进而根据货车达到提货任务地点的预估时间信息以及修正后的卸货时间信息生成货车的预估状态信息，并基于预估状态信息生成提货任务优先级排序结果，从而获取当前待分配的提货任务信息，根据提货任务优先级排序结果以及当前待分配的提货任务信息生成当前货车提货任务的分配结果。本发明通过融合多源数据对货车的运行情况进行预测，从而根据预测结果来对货车的提货任务进行资源分配，能够提高货车的资源分配合理性，降低物流的运营成本。。 （更多数据，详见马克数据网）
申请人信息
- 申请人:广州瑞基科技股份有限公司
- 申请人地址:510305 广东省广州市海珠区广州大道南穗和北街2号104房(仅作写字楼功能用)
- 发明人: 广州瑞基科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能的提货任务智能管理方法、系统及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311452832.2 |
| 申请日 | 2023/11/3 |
| 公告号 | CN117689300A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0835 |
| 权利人 | 广州瑞基科技股份有限公司 |
| 发明人 | 刘醒基; 张原 |
| 地址 | 广东省广州市海珠区广州大道南穗和北街2号104房(仅作写字楼功能用) |
专利主权项内容
1.基于人工智能的提货任务智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取货车的实时行驶信息以及环境因子数据信息，并根据所述货车的实时行驶信息以及环境因子数据信息进行智能预估，生成每一货车达到提货任务地点的预估时间信息；获取每一货车装载的货物类型信息，并根据所述货车装载的货物类型信息计算出每一货车的货物卸货时间信息，通过对所述货车的货物卸货时间信息进行修正，生成修正后的卸货时间信息；根据所述货车达到提货任务地点的预估时间信息以及修正后的卸货时间信息生成货车的预估状态信息，并基于所述预估状态信息生成提货任务优先级排序结果；获取当前待分配的提货任务信息，根据所述提货任务优先级排序结果以及当前待分配的提货任务信息生成当前货车提货任务的分配结果。