一种基于人工智能的市政工程施工方案优化方法及系统
摘要文本
本发明提出一种基于人工智能的市政工程施工方案优化方法及系统,通过获取施工区域的建筑设施数据、历史交通状况数据和历史环境数据,和各数据间的关联关系或影响关系,建立施工进程BIM模型,并得到施工方案;对多个施工方案进行全面的评估,预测并比较各个施工方案的施工进度、成本、安全性和交通影响几个维度加权评估值,选择出最佳施工方案;根据实时施工状况数据和实时交通状态数据动态调整和优化最佳施工方案。通过本发明实施例,可以分析交通流量变化规律,找出施工带来的交通影响,进而对施工方案进行优化改进,从而可以用深度学习持续分析交通和环境数据来优化施工方案,降低施工对交通的影响。
申请人信息
- 申请人:广州市盾建建设有限公司
- 申请人地址:511446 广东省广州市番禺区南村镇汇智三路25号1301房
- 发明人: 广州市盾建建设有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于人工智能的市政工程施工方案优化方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311558028.2 |
| 申请日 | 2023/11/21 |
| 公告号 | CN117592809A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06Q10/0637 |
| 权利人 | 广州市盾建建设有限公司 |
| 发明人 | 黄恒儒; 钟坚; 陈伊; 曹明磊; 刘尚远; 张清秀; 谭心怡 |
| 地址 | 广东省广州市番禺区南村镇汇智三路25号1301房 |
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的市政工程施工方案优化方法,其特征在于,包括:获取施工区域的建筑设施数据、历史交通状况数据和历史环境数据;根据所述建筑设施数据构建所述施工区域的第一BIM模型;获取所述施工区域的施工规划数据,结合所述第一BIM模型,建立所述施工区域的第一施工进程BIM模型;利用人工智能技术对所述建筑设施数据、所述历史交通状况数据和所述历史环境数据进行分析,得到影响施工状态的第一关键因素和影响交通状态的第二关键因素;根据所述第一施工进程BIM模型、所述历史交通状况数据、所述历史环境数据、所述第一关键因素,得到所述施工区域的第一预期施工状态数据;根据所述第一预期施工状态数据对所述第一施工进程BIM模型进行修改,得到第二施工进程BIM模型;根据所述第二施工进程BIM模型、所述历史交通状况数据、所述历史环境数据和所述第二关键因素,得到所述施工区域的第一预期交通状态数据;根据所述第一预期交通状态数据、第一交通状态控制模型得到第二预期交通状态数据;根据所述第二预期交通状态数据、所述第一关键因素和所述第二关键因素得到第二预期施工状态数据;根据所述第二预期施工状态数据对所述第二施工进程BIM模型进行修改得到第三施工进程BIM模型;基于所述第三施工进程BIM模型,利用人工智能算法,生成多个不同的第一施工方案;对多个所述第一施工方案进行全面的评估,预测并比较所述第一施工方案的施工进度、成本、安全性和交通影响几个维度加权评估值,选择出最佳施工方案;在根据所述最佳施工方案进行施工的过程中,利用第一智能物联网终端收集第一监测数据,利用人工智能技术从所述第一监测数据中识别实时施工状况数据、实时交通状态数据,并根据所述实时施工状况数据和所述实时交通状态数据动态调整和优化所述最佳施工方案。