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基于AI与大数据的代码自动生成方法及系统
摘要文本
本申请涉及智能生成技术领域，其具体地公开了一种基于AI与大数据的代码自动生成方法及系统，其利用深度学习算法，分别对开源代码数据库、企业内部的编码规范说明文档、以及代码需求文档进行充分的语义理解，使计算机学习到程序中的语义信息和结构信息，识别出企业的编程规则和技术组件，以及代码需求语义特征，并基于三者的融合特征来生成既符合需求又具有企业编码特点的代码。这样，能够提高生成代码的质量，并提高开发效率和代码可维护性。
申请人信息
- 申请人:广州擎勤网络科技有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市番禺区大石街大涌路172号2栋218房
- 发明人: 广州擎勤网络科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于AI与大数据的代码自动生成方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311746070.7 |
| 申请日 | 2023/12/18 |
| 公告号 | CN117707501A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G06F8/30 |
| 权利人 | 广州擎勤网络科技有限公司 |
| 发明人 | 陈裕财 |
| 地址 | 广东省广州市番禺区大石街大涌路172号2栋218房 |
专利主权项内容
1.一种基于AI与大数据的代码自动生成方法，其特征在于，包括：获取开源代码数据库、企业内部的编码规范说明文档、以及代码需求文档；分别对所述开源代码数据库、所述企业内部的编码规范说明文档和所述代码需求文档进行语义理解以得到代码语义特征向量、编码规范语义特征向量和需求特征向量；基于高斯密度图融合所述代码语义特征向量、所述编码规范语义特征向量和所述需求特征向量以得到需求代码特征矩阵；基于所述需求代码特征矩阵生成符合需求的代码。