一种基于AI算法的自动转正楷的方法及系统
摘要文本
本发明涉及计算机视觉技术领域，具体为一种基于AI算法的自动转正楷的方法及系统，包括以下步骤：基于用户在白板上的手写输入，采用光学字符识别技术进行文字捕捉和图像预处理，生成预处理手写图像；本发明中，通过自适应笔迹识别技术，能够适应并识别不同用户的个性化书写风格，提升了识别准确性，个性化手写修正与学习不仅提供自动转正楷的功能，还能根据个人书写特点提供定制化的修正建议和练习方案，增强了学习和改进效果，交互式神经笔迹调整系统引入了深度强化学习，允许用户实时反馈，多语种书写识别与风格统一化系统的引入，使得这种技术不仅限于单一语言，也能高效处理和统一多种语言的书写风格，提高了适用范围和实用性。。来源：百度马 克 数据网
申请人信息
- 申请人:广东德远科技股份有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市花都区秀全街汽车城溪秀路32号之一
- 发明人: 广东德远科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于AI算法的自动转正楷的方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311823687.4 |
| 申请日 | 2023/12/28 |
| 公告号 | CN117472257A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06F3/04845 |
| 权利人 | 广东德远科技股份有限公司 |
| 发明人 | 曾云飞; 唐健 |
| 地址 | 广东省广州市花都区秀全街汽车城溪秀路32号之一 |
专利主权项内容
1.一种基于AI算法的自动转正楷的方法，其特征在于，包括以下步骤：基于用户在白板上的手写输入，采用光学字符识别技术进行文字捕捉和图像预处理，生成预处理手写图像；基于所述预处理手写图像，采用图像处理算法进行边缘检测和特征提取，生成文字边缘特征数据；基于所述文字边缘特征数据，采用卷积神经网络对文字进行深度识别，生成深度识别的文字特征；基于所述深度识别的文字特征，采用双向长短期记忆网络对文字进行上下文分析和语义处理，生成语义理解数据；基于所述语义理解数据，采用风格迁移算法对文字风格进行转换，生成风格转换的文字；基于所述风格转换的文字，采用文本生成算法对文字进行校正和优化，生成优化后的正楷文字；基于所述优化后的正楷文字，采用高速渲染技术在白板上进行结果显示，生成显示的正楷文本；所述预处理手写图像具体为调整过对比度和亮度、去除噪声的图像，所述文字边缘特征数据具体为文字的轮廓和内部特征数据，所述深度识别的文字特征具体为文字形状和结构特征，所述语义理解数据具体指对文字意义和长句语序的理解数据，所述风格转换的文字具体为按照正楷风格重新渲染的文字，所述优化后的正楷文字具体为语法和格式流畅的正楷文本。