一种新能源充电站的充电控制方法及装置
摘要文本
本发明涉及电力工程技术领域,具体为一种新能源充电站的充电控制方法及装置,包括以下步骤:基于实时数据流,采用数据融合算法,进行数据整合,利用统计分析,生成综合数据视图。本发明中,通过结合实时数据流和数据融合算法,本技术提供精准、全面的数据视图,增强充电站对电网、天气和用户需求的响应,利用卷积神经网络和长短期记忆网络预测需求,结合线性规划,提升预测准确性和资源优化,决策树算法使充电计划更个性化,符合用户需求,模糊逻辑控制增强能源响应灵活性和应急能力,动态定价算法使定价更市场化,适应市场变化,结构健康监测和预测性维护提高运维效率和环境适应性,总体上,此方法提高运营效率,降低成本,优化用户体验。
申请人信息
- 申请人:广东领卓能源科技有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市荔湾区周门北路38号1909房
- 发明人: 广东领卓能源科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种新能源充电站的充电控制方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311689438.0 |
| 申请日 | 2023/12/11 |
| 公告号 | CN117410988A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 广东领卓能源科技有限公司 |
| 发明人 | 唐念登 |
| 地址 | 广东省广州市荔湾区周门北路38号1909房 |
专利主权项内容
1.一种新能源充电站的充电控制方法,其特征在于,包括以下步骤:基于实时数据流,采用数据融合算法,进行数据整合,利用统计分析,生成综合数据视图;基于所述综合数据视图,采用卷积神经网络、长短期记忆网络进行充电需求预测,使用线性规划进行优化,生成预测充电需求与优化策略;基于所述预测充电需求与优化策略,采用决策树算法进行用户行为模式学习,进行策略调整,生成用户行为充电计划;基于所述用户行为充电计划,采用模糊逻辑控制对能源响应策略进行调整,生成动态应急充电策略;基于所述动态应急充电策略,采用动态定价算法,生成自适应市场充电定价策略;基于所述自适应市场充电定价策略,采用结构健康监测方法、预测性维护算法,生成环境自适应的充电站运维体系;所述综合数据视图包括电网状态、天气情况、可再生能源产出、用户实时用电数据的综合信息,所述预测充电需求与优化策略具体指未来充电需求和调度策略,所述用户行为充电计划具体为根据用户历史充电行为、模式预测的个性化充电策略,所述自适应市场充电定价策略具体指动态调整充电费率,所述环境自适应的充电站运维体系具体指充电站维护和运营策略。