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基于AI学习的近视防控系统及方法
摘要文本
本发明提供基于AI学习的近视防控系统及方法，其中，系统包括：第一获取子系统，用于确定需要进行近视防控的防控人员，获取防控人员的人员属性信息；智能学习子系统，用于基于AI学习技术，根据人员属性信息，训练近视防控模型；第二获取子系统，用于获取防控人员的实时监测信息；防控结果确定子系统，用于基于近视防控模型，根据实时监测信息，实时进行近视防控，获得防控结果。本发明的基于AI学习的近视防控系统及方法，引入需要进行近视防控的防控人员的人员属性信息，基于AI学习技术，根据人员属性信息，训练近视防控模型，根据近视防控模型和实时监测信息，确定防控结果，提高了防控的精准性，进一步降低了近视概率。
申请人信息
- 申请人:广州视域光学科技股份有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市荔湾区光复中路299号一至二楼及299、301三楼
- 发明人: 广州视域光学科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于AI学习的近视防控系统及方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311704248.1 |
| 申请日 | 2023/12/12 |
| 公告号 | CN117711567A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G16H20/30 |
| 权利人 | 广州视域光学科技股份有限公司 |
| 发明人 | 伍卫东; 伍延峻; 项道满; 蔡俊涛 |
| 地址 | 广东省广州市荔湾区光复中路299号一至二楼及299、301三楼 |
专利主权项内容
1.基于AI学习的近视防控系统，其特征在于，包括：第一获取子系统，用于确定需要进行近视防控的防控人员，获取防控人员的人员属性信息；智能学习子系统，用于基于AI学习技术，根据人员属性信息，训练近视防控模型；第二获取子系统，用于获取防控人员的实时监测信息；防控结果确定子系统，用于基于近视防控模型，根据实时监测信息，实时进行近视防控，获得防控结果。