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一种基于人工智能的视频内容处理方法及系统

申请号: CN202311612630.X
申请人: 广州炸子鸡网络科技有限公司
申请日期: 2023/11/29

摘要文本

本发明公开了一种基于人工智能的视频内容处理方法及系统。通过获取用户媒体的原始视频数据与原始文案数据并进行音频数据识别,得到视频场景信息与人物语音文字信息;将视频场景信息与人物语音文字信息进行文本格式转化并导入基于人工智能的大语言模型进行语义分析,并实现视频分割与优化,根据视频运营数据进行投放反馈分析与预测,基于预测数据,生成优化投放视频数据。通过本发明能够解决创作者同时运营多个内容平台效率低下的问题,同时,能够周期性分析出用户反馈波动,允许系统根据不同平台自动化进行内容修正与完成作品投放,有效提升用户媒体的视频运营效率与投放效果。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于人工智能的视频内容处理方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311612630.X
申请日 2023/11/29
公告号 CN117789723A
公开日 2024/3/29
IPC主分类号 G10L15/26
权利人 广州炸子鸡网络科技有限公司
发明人 何君; 陈植雄; 陈伟锋; 武亚博; 马三兵; 杨毅伟
地址 广东省广州市越秀区东风东路761号28层06单元

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的视频内容处理方法,其特征在于,包括:获取用户媒体的原始视频数据与原始文案数据;根据所述原始视频数据进行音频数据提取与音频数据识别,并结合时间维度进行信息识别,得到视频场景信息与人物语音文字信息;将视频场景信息与人物语音文字信息进行文本格式转化并导入基于人工智能的大语言模型进行语义分析,结合预设平台投放格式信息,对原始视频数据进行内容优化分析与视频分割点判断,生成视频修正方案;基于所述视频修正方案对原始视频数据与原始文案数据进行视频数据修正,得到分割优化后视频数据,根据预设投放网页地址,将分割优化后视频数据进行自动投放;在一个投放周期内,实时获取用户媒体的视频运营数据,根据所述视频运营数据进行投放反馈分析,并生成周期性的投放监测数据;将投放监测数据进行数据转化并基于LSTM进行下一周期数据预测,得到预测投放监测数据;基于所述预测投放监测数据,对分割优化后视频数据进行内容分析与内容重组,生成优化投放视频数据。