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一种基于人工智能的消防知识训练模型及训练方法
摘要文本
本发明公开了一种基于人工智能的消防知识训练模型及训练方法，涉及人工智能技术领域。该模型包括采集消防知识数据并对其进行预处理和分类，获取第一类数据和第二类数据的消防数据管理模块、用于根据第一类数据构建知识图谱模型的消防知识图谱模块、用于根据第二类数据构建NLP综合模型的自然语言处理模块，以及根据知识图谱模型和NLP综合模型构建用于进行人机交互的消防训练模型的消防训练响应模块。本发明通过构建消防知识图谱模型、NLP综合模型以及消防训练模型，使得该模型基于消防领域知识数据能够了解消防行业术语和消防场景内的自然语言意图，还能进行消防知识培训和问答，从而有效地保障了消防网络体系稳定性、专业性和实时性。
申请人信息
- 申请人:广州鸿蒙信息科技有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市越秀区麓苑路51号403B16房
- 发明人: 广州鸿蒙信息科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于人工智能的消防知识训练模型及训练方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311654270.X |
| 申请日 | 2023/12/5 |
| 公告号 | CN117669718A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06N5/022 |
| 权利人 | 广州鸿蒙信息科技有限公司 |
| 发明人 | 王鹏; 梁炎锋 |
| 地址 | 广东省广州市越秀区麓苑路51号403B16房 |
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的消防知识训练模型，其特征在于：包括消防数据管理模块、消防知识图谱模块、自然语言处理模块和消防训练响应模块；所述消防数据管理模块均与所述消防知识图谱模块和所述自然语言处理模块通信连接；所述消防知识图谱模块和所述自然语言处理模块分别与所述消防训练响应模块通信连接；所述消防数据管理模块，用于采集消防知识数据并对其进行预处理和分类，获取第一类数据和第二类数据；所述消防知识图谱模块，用于根据所述第一类数据构建知识图谱模型；所述自然语言处理模块，用于根据所述第二类数据构建NLP综合模型；所述消防训练响应模块，用于根据所述知识图谱模型和所述NLP综合模型构建消防训练模型；其中，所述消防训练模型用于进行人机交互；其中，所述第一类数据包括：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据；所述第二类数据包括：文字类数据、图像类数据和语音类数据。