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基于仓库害虫智能化AI监测的消杀控制方法及系统

申请号: CN202311677200.6
申请人: 广州德威生物科技有限公司
申请日期: 2023/12/8

摘要文本

本申请实施例提供一种基于仓库害虫智能化AI监测的消杀控制方法及系统,通过获取目标仓库害虫的消杀控制依据数据,包括历史害虫特征数据和环境特征数据,以及基于害虫与仓库环境活动强度的害虫特征标签,更准确地理解和预测害虫行为,并基于AI诊断网络能够独立处理不同种类的害虫问题,通过嵌入单元提取消杀知识特征,估计单元通过特征选择分支、注意力分支和全连接分支进行复杂的决策过程,生成具体的消杀知识点决策数据,反映了针对目标仓库害虫在目标仓库环境中实施的害虫行为活动所对应的消杀控制数据,并在符合消杀控制实施要求时对目标仓库环境的消杀设备进行控制操作。由此,能够实现对仓库害虫的智能化、精确化控制,显著提高消杀效果。 马 克 数 据 网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于仓库害虫智能化AI监测的消杀控制方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311677200.6
申请日 2023/12/8
公告号 CN117557397A
公开日 2024/2/13
IPC主分类号 G06Q50/02
权利人 广州德威生物科技有限公司
发明人 刘智明; 黄彦俊; 彭翠冰; 刘娟; 湛见飚
地址 广东省广州市黄埔区黄埔新港路14号A栋101房

专利主权项内容

1.一种基于仓库害虫智能化AI监测的消杀控制方法,其特征在于,应用于智能化AI系统,所述方法包括:获取目标仓库害虫的消杀控制依据数据,所述消杀控制依据数据包括所述目标仓库害虫的历史害虫特征数据以及目标仓库环境的环境特征数据;获取所述目标仓库害虫的害虫特征标签,所述害虫特征标签是依据仓库害虫与仓库环境的活动强度对所述仓库害虫进行特征区分的标签;将所述消杀控制依据数据加载至AI诊断网络;所述AI诊断网络包含嵌入单元和多个估计单元;所述多个估计单元与多个害虫特征标签分别存在唯一映射关系;所述嵌入单元用于从所述AI诊断网络的消杀控制依据加载数据中提取消杀知识特征;所述估计单元包含特征选择分支、注意力分支以及全连接分支,所述特征选择分支用于从所述消杀知识特征中提取组合消杀知识字段特征,所述注意力分支用于依据所述消杀知识特征分配注意力参数,所述注意力参数对应所述组合消杀知识字段特征中各个消杀知识字段的知识矢量的影响因子,所述全连接分支用于依据所述组合消杀知识字段特征以及所述注意力参数输出消杀知识点决策数据;所述消杀知识点决策数据反映决策的针对所述目标仓库害虫对所述目标仓库环境实施的害虫行为活动所对应的消杀控制数据;如果所述AI诊断网络中的第一估计单元的所述消杀知识点决策数据符合消杀控制实施要求,对所述目标仓库环境的消杀设备进行第一控制操作;所述第一估计单元是与所述目标仓库害虫的害虫特征标签所映射的所述估计单元。