基于人工智能辅助的知识点标注方法及系统
摘要文本
本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于人工智能辅助的知识点标注方法及系统。本发明通过使用文本知识点标注网络进行文本知识语义挖掘和判别，可以提高标注的精度，准确地识别和提取出与该学科相关的知识点，并生成相应的知识点标注建议；有助于确保对离线学习文本进行准确和一致的知识点标注，提高标注的质量和精度；使用文本知识点标注网络进行自动化的知识点标注处理可以大幅提高标注的时效性，利用网络模型可以快速且自动地处理大量文本数据，节省大量的时间和人力资源，加快了知识点标注的进程，通过提供知识点标注事项描述和建议，网络模型还可以指导标注人员进行有效的标注，进一步提高标注的时效性。
申请人信息
- 申请人:广东信聚丰科技股份有限公司
- 申请人地址:510700 广东省广州市广州高新技术产业开发区香山路17号办公楼308
- 发明人: 广东信聚丰科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能辅助的知识点标注方法及系统 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311736365.6 |
| 申请日 | 2023/12/18 |
| 公告号 | CN117421426B |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | G06F16/36 |
| 权利人 | 广东信聚丰科技股份有限公司 |
| 发明人 | 黎国权; 朱晖 |
| 地址 | 广东省广州市广州高新技术产业开发区香山路17号办公楼308 |
专利主权项内容
1.一种基于人工智能辅助的知识点标注方法，其特征在于，应用于AI知识点标注分析系统，所述方法包括：将待标注离线学习文本加载到文本知识点标注网络，利用所述文本知识点标注网络对所述待标注离线学习文本进行文本知识语义挖掘，生成所述待标注离线学习文本的学习文本知识语义；利用所述文本知识点标注网络对所述待标注离线学习文本的学习文本知识语义进行处理，得到所述待标注离线学习文本的知识点标注事项描述，所述知识点标注事项描述用于表征所述待标注离线学习文本的知识点标注种类；利用所述文本知识点标注网络，依据所述待标注离线学习文本的知识点标注事项描述进行判别，生成所述待标注离线学习文本的知识点标注建议；其中，所述文本知识点标注网络的调试方法包括：将多个离线学习训练文本的学习文本知识语义加载到文本知识点标注网络，利用所述文本知识点标注网络，基于局部特征聚焦规则对所述多个离线学习训练文本的学习文本知识语义进行特征处理，得到所述多个离线学习训练文本的第一置信系数；利用所述文本知识点标注网络，依据所述多个离线学习训练文本的第一置信系数对所述多个离线学习训练文本的学习文本知识语义进行处理，得到所述多个离线学习训练文本的文本资源描述和知识点标注事项描述，所述文本资源描述用于表征离线学习训练文本所对应的科目特征，所述知识点标注事项描述用于表征离线学习训练文本的知识点标注种类；依据所述多个离线学习训练文本的文本资源描述中每两个文本资源描述之间的第一比较结果以及所述多个离线学习训练文本的知识点标注事项描述中每两个知识点标注事项描述之间的第二比较结果，对所述文本知识点标注网络进行调试。。