一种基于人工智能的工业生产能耗监测系统及方法

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1.一种基于人工智能的工业生产能耗监测方法，其特征在于：所述方法包括：S10：在工业生产设备各工序独立工作时，对各工序的能耗进行计算；S20：基于工业生产设备各工序的工作参数，对各工序之间的关联系数进行预测；所述S20根据工业生产设备各工序在工作时的最低允许温度，对各工序之间的关联系数进行预测，具体的预测公式为：当T≥[T+(α*h)时：i+jiii
；当T＜[T+(α*h)时：i+jiii
；其中，j=0, 1, 2, …，且1≤i+j≤m，T表示编号为i的工序在工作时的最低允许温度，T表示编号为i+j的工序在工作时的最低允许温度，V表示编号为i的工序在工作时的最低允许电压，V表示编号为i+j的工序在工作时的最低允许电压，h表示编号为i的工序加工的零件总量，α表示编号为i的工序每加工一个零件工业生产设备对应的温度升高值，a表示常数，且0＜a＜1，x表示编号为i的工序与编号为i+j的工序之间的重要系数，T+(α*h)]表示编号为i的工序在完成工作后工业生产设备对应的温度值，γ表示编号为i的工序与编号为i+j的工序之间的关联系数；ii+jii+jiii, i+jiiiS30：对工业生产设备各工序的工作顺序进行调整，基于调整结果，在工业生产设备各工序顺序工作时，对各工序的能耗进行预测；S40：将S30中预测的各工序的能耗与各工序的实际能耗进行比较，基于比较结果，对工业生产设备的能耗进行实时监测。