← 返回列表

NWP多维特征拟合的新能源小时间尺度功率预测方法

申请号: CN202311345917.0
申请人: 南方电网数字电网研究院有限公司
申请日期: 2023/10/17

摘要文本

本发明公开了一种NWP多维特征拟合的新能源小时间尺度功率预测方法。在接收到小时间尺度功率预测指令时,获取预测时间段内第一时长间隔的多个待处理数值天气预报;依据预设插值方法对多个待处理数值天气预报插值处理,得到第二时长间隔的多个待使用数值天气预报;其中,第一时长间隔大于第二时长间隔;将多个数值天气预报输入至预先训练好的小时间尺度功率预测模型中,得到与多个待使用数值天气预报相对应的多个新能源场站预测功率;反馈多个新能源场站预测功率。本发明提高了新能源超短期功率预测的分辨率,提高了新能源功率预测的效率和准确度。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 NWP多维特征拟合的新能源小时间尺度功率预测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311345917.0
申请日 2023/10/17
公告号 CN117332899A
公开日 2024/1/2
IPC主分类号 G06Q10/04
权利人 南方电网数字电网研究院股份有限公司
发明人 包涛; 马溪原; 习伟; 李鹏; 潘世贤; 胡旭东; 程凯; 陈炎森; 李卓环; 周长城
地址 广东省广州市黄埔区中新广州知识城亿创街1号406房之86

专利主权项内容

1.一种NWP多维特征拟合的新能源小时间尺度功率预测方法,其特征在于,包括:在接收到小时间尺度功率预测指令时,获取预测时间段内第一时长间隔的多个待处理数值天气预报;依据预设插值方法对所述多个待处理数值天气预报插值处理,得到第二时长间隔的多个待使用数值天气预报;其中,所述第一时长间隔大于所述第二时长间隔;将所述多个数值天气预报输入至预先训练好的小时间尺度功率预测模型中,得到与所述多个待使用数值天气预报相对应的多个新能源场站预测功率;反馈所述多个新能源场站预测功率。