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一种基于人工智能的异常检测方法及系统
摘要文本
本申请提供一种基于人工智能的异常检测方法及系统,该方法包括如下步骤:获取请求接入跨境业务平台的用户信息;对用户信息进行身份认证;响应于商家发出的跨境交易汇款请求,使用预先训练的神经网络异常识别模型,对当前汇款请求交易数据进行检测,获取检测结果;根据跨境业务平台的汇总状态异常指标数据和网络交易异常指标数据,计算跨境业务平台的网络交易安全态势感知值;比较跨境业务平台的网络交易安全态势感知值和预设风险阈值的大小,若跨境业务平台的网络交易安全态势感知值大于预设风险阈值,则对跨境业务平台进行网络交易安全维护。本申请自动化检测跨境业务的异常现象,确保跨境业务的正常运行和安全性。
申请人信息
- 申请人:广州敏行数字科技有限公司
- 申请人地址:510799 广东省广州市黄埔区黄埔公园西路166号7层705-06单元
- 发明人: 广州敏行数字科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于人工智能的异常检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311726705.7 |
| 申请日 | 2023/12/15 |
| 公告号 | CN117408705A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06Q20/40 |
| 权利人 | 广州敏行数字科技有限公司 |
| 发明人 | 马遥; 阮江科; 张荣荣; 黄乐轩 |
| 地址 | 广东省广州市黄埔区黄埔公园西路166号7层705-06单元 |
专利主权项内容
1.一种基于人工智能的异常检测方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:响应于接入跨境业务平台的请求,获取请求接入跨境业务平台的用户信息;对用户信息进行身份认证,若认证通过,则允许用户接入跨境业务平台,否则,禁止用户接入跨境业务平台;响应于商家发出的跨境交易汇款请求,获取当前汇款请求交易数据;使用预先训练的神经网络异常识别模型,对当前汇款请求交易数据进行检测,获取检测结果,若检测结果为正常,则向第三方支付机构发出正常跨境交易汇款的请求,否则,向第三方支付机构发出异常跨境交易汇款的警告;采集跨境业务平台的汇总状态异常指标数据和网络交易异常指标数据;根据跨境业务平台的汇总状态异常指标数据和网络交易异常指标数据,计算跨境业务平台的网络交易安全态势感知值;比较跨境业务平台的网络交易安全态势感知值和预设风险阈值的大小,若跨境业务平台的网络交易安全态势感知值大于预设风险阈值,则对跨境业务平台进行网络交易安全维护,否则,无需对跨境业务平台进行网络交易安全维护。