一种基于深度学习的人工智能模型构建方法、系统及存储介质

摘要文本

本申请公开了一种基于深度学习的人工智能模型构建方法、系统及存储介质，涉及信息技术技术领域。本方法包括：获取源数据集；对源数据集进行特征分析获取模型匹配关键指标特征；基于模型匹配关键指标特征在模型片段矩阵库中匹配模型片段集；基于人工智能模型片段集在模型框架库中匹配人工智能模型框架；基于源数据集和人工智能模型框架构建人工智能模型；基于源数据集及模拟训练结果，不断丰富及优化模型片段矩阵库。本方法、系统及存储介质相匹配。本申请通过在模型片段矩阵库中匹配获取模型片段集，然后在模型框架库中匹配人工智能模型框架，确保人工智能模型的运行环境与源数据集的匹配程度，进而确保人工智能模型输入层与输出层之间的对应性。