基于人工智能的焚烧炉系统故障预测方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于人工智能的焚烧炉系统故障预测方法，其特征在于，应用于故障诊断系统，所述方法包括：将焚烧炉系统的初始化运行焚烧控制实例作为基础焚烧控制实例，调用故障检测网络检测所述基础焚烧控制实例中涵盖的故障路径矢量；对所述基础焚烧控制实例进行聚类，生成所述基础焚烧控制实例所对应的实例聚类属性，以及所述基础焚烧控制实例在相应焚烧控制实例聚类簇中所对应的焚烧异常类别，焚烧控制实例聚类簇用于反映关联焚烧异常操作的序列，每个焚烧异常操作对应所述焚烧炉系统的一个目标焚烧控制实例；执行仿真流程以虚拟化运行对每个故障路径矢量的参数应用指令，生成所述基础焚烧控制实例关联的进展焚烧控制实例，并获取所述进展焚烧控制实例所对应的实例聚类属性和焚烧异常类别；轮询执行将每个进展焚烧控制实例作为新的基础焚烧控制实例，获取所述新的基础焚烧控制实例所关联的进展焚烧控制实例，以及获取每个进展焚烧控制实例所对应的实例聚类属性和焚烧异常类别；基于所述焚烧炉系统中的每个目标焚烧控制实例构建知识成员，以及基于所述焚烧炉系统中的基础焚烧控制实例与进展焚烧控制实例之间的实例关系构建成员知识链路，并标记各知识成员的实例聚类属性和焚烧异常类别，生成所述焚烧炉系统的焚烧故障知识图谱，以基于所述焚烧炉系统的焚烧故障知识图谱执行任意异常焚烧控制实例的焚烧故障预测操作。