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基于AI的智能决策方法、系统、设备以及介质
摘要文本
本发明公开了一种基于AI的智能决策方法、系统、设备以及介质，该方法包括：实时获取经服务认证之后的内部业务数据和经基于强化学习的动态爬虫算法抓取的外部业务数据；通过预先构建的基于自然语言处理技术的知识图谱对内部业务数据和外部业务数据中的结构化数据和非结构化数据进行处理得到优化数据；根据不同业务场景下的业务需求和优化数据建立决策分析模型得到决策分析模型集；将获取的待分析业务数据输入从决策分析模型集选取的目标决策分析模型中进行决策分析以生成决策分析结果。本发明可使得决策者能更好的掌握企业运营相关信息，保证了决策的快速性及准确性，达到了降本增效及控制企业风险的目的，增强了企业的数字生产竞争力。 详见官网：www.macrodatas.cn
申请人信息
- 申请人:广东正迪科技股份有限公司
- 申请人地址:515071 广东省汕头市濠江区台商投资区台横三路5号
- 发明人: 广东正迪科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于AI的智能决策方法、系统、设备以及介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311700356.1 |
| 申请日 | 2023/12/12 |
| 公告号 | CN117391313A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | G06Q10/063 |
| 权利人 | 广东正迪科技股份有限公司 |
| 发明人 | 王悦豪 |
| 地址 | 广东省汕头市濠江区台商投资区台横三路5号 |
专利主权项内容
1.一种基于AI的智能决策方法，其特征在于，包括：实时获取经服务认证之后的内部业务数据和经基于强化学习的动态爬虫算法抓取的外部业务数据，其中，所述内部业务数据和所述外部业务数据中均包括结构化数据和非结构化数据；通过预先构建的基于自然语言处理技术的知识图谱对所述结构化数据和所述非结构化数据进行识别以生成实体关系属性数据，并对所述实体关系属性数据进行分类和处理得到优化数据；获取不同应用场景下的业务需求，针对每一所述业务需求，从所述优化数据中获取满足所述业务需求的数据以得到目标优化数据，并根据所述目标优化数据建立决策分析模型，以得到决策分析模型集；获取待分析业务数据，并从所述决策分析模型集中选取与所述待分析业务数据相匹配的模型作为目标决策分析模型，将所述待分析业务数据输入所述目标决策分析模型进行决策分析以生成决策分析结果。