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基于AI的充电站车位违规占用判别方法和服务器
摘要文本
本申请提供了一种基于AI的充电站车位违规占用判别方法和服务器，该方法包括获取图像采集设备发来的图像信息，基于AI图像识别技术，从图像信息中确定进站车辆的车牌类型、停车车位号，根据停车车位号确定对应的充电桩号；确定充电桩号对应的充电枪使用订单；在检测到绑定车牌号码与进站车辆的车辆信息相匹配后，将进站车辆确定为在充电车辆；检测在充电车辆在对应的充电桩的占位时长是否大于免占位费时长；若大于，则将在充电车辆确定为充电超时占位车辆；若不大于，则将在充电车辆确定为正常充电车辆。通过该方法，可以识别车辆充电完成后还占用充电车位的违规占用情况。 更多数据：搜索马克数据网来源：www.macrodatas.cn
申请人信息
- 申请人:深圳市喂车科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区粤兴四道1号中山大学深圳产学研大楼1901
- 发明人: 深圳市喂车科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于AI的充电站车位违规占用判别方法和服务器 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311855485.8 |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117496447A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06V20/52 |
| 权利人 | 深圳市喂车科技有限公司 |
| 发明人 | 唐傲; 颜文涛; 罗诣; 杨绪勇 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区粤兴四道1号中山大学深圳产学研大楼1901 |
专利主权项内容
1.一种基于AI的充电站车位违规占用判别方法，其特征在于，应用于停车收费系统的服务器，所述停车收费系统还包括图像采集设备，所述服务器与所述图像采集设备通信连接，所述方法包括：获取图像采集设备发来的图像信息，所述图像信息包括设定范围内进站车辆的车辆移动轨迹和车辆信息；基于AI图像识别技术，从所述图像信息中确定所述进站车辆的车牌类型、停车车位号，所述车牌类型包括新能源车牌；在确定所述车牌类型为新能源车牌后，根据所述停车车位号确定对应的充电桩号；确定所述充电桩号对应的充电枪使用订单，所述充电枪使用订单包括充电枪对应的绑定车牌号码；在检测到所述绑定车牌号码与所述进站车辆的所述车辆信息相匹配后，将所述进站车辆确定为在充电车辆；检测所述在充电车辆在对应的充电桩的占位时长是否大于免占位费时长；若所述占位时长大于所述免占位费时长，则将所述在充电车辆确定为充电超时占位车辆；若所述占位时长小于或等于所述免占位费时长，则将所述在充电车辆确定为正常充电车辆。。来源：马 克 团 队