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工业互联网的仓储信息管理方法以及系统

申请号: CN202311439022.3
申请人: 深圳市正业玖坤信息技术有限公司
申请日期: 2023/11/1

摘要文本

本发明提供一种工业互联网的仓储信息管理方法以及系统,包括获取工业互联网的仓储信息训练数据;将仓储信息训练数据输入至基础网络模型中;基于特征提取层,迭代从仓储信息训练数据中随机隐藏至少一个仓储信息之后,特征提取得到每个仓储信息训练数据对应的多个不同的数据序列特征,输入至分类层中进行分类处理,得到多个对应的分类结果;分别计算两两之间的损失值;通过对特征提取层以及分类层的模型参数进行迭代调整,使得损失值均最小化,完成模型训练,得到仓储信息管理模型;其中,仓储信息管理模型用于对仓储信息进行管理。本发明中不仅可以基于网络模型实现仓储信息的自动管理,提升管理准确性以及效率,而且不需要标注数据,降低成本。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 工业互联网的仓储信息管理方法以及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311439022.3
申请日 2023/11/1
公告号 CN117391585A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G06Q10/087
权利人 深圳市正业玖坤信息技术有限公司
发明人 庞克学; 许明朗; 李廷森
地址 广东省深圳市南山区粤海街道高新南一道009号中科研发园新产业孵化中心楼301室

专利主权项内容

1.一种工业互联网的仓储信息管理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取工业互联网的仓储信息训练数据;其中,所述仓储信息训练数据是包括多个仓储信息的数据序列,其中所述仓储信息训练数据是未进行标注的数据;将所述仓储信息训练数据输入至基础网络模型中;其中,所述基础网络模型包括特征提取层以及分类层;针对每个仓储信息训练数据,基于所述特征提取层,迭代从所述仓储信息训练数据中随机隐藏至少一个仓储信息之后,进行特征提取得到每个仓储信息训练数据对应的多个不同的数据序列特征;将多个不同的所述数据序列特征分别输入至所述分类层中进行分类处理,得到多个对应的分类结果;针对多个分类结果,分别计算两两之间的损失值;通过对特征提取层以及分类层的模型参数进行迭代调整,使得所述损失值均最小化,以完成对基础网络模型的训练,得到仓储信息管理模型;其中,所述仓储信息管理模型用于接收到工业互联网的仓储信息时,对仓储信息进行管理。