一种基于AIGC的图像分割及重组系统

专利主权项内容

1.一种基于AIGC的图像分割及重组系统，其特征在于，包括输入交互模块、智能文字模块和智能图像模块；所述输入交互模块用于输入信息并显示图像处理器效果，所述智能文字模块用于对输入信息中的文字进行智能处理，所述智能图像模块用于对输入信息中的图像进行智能处理；所述输入交互模块包括图像输入单元、文字编辑单元和结果显示单元，所述图像输入单元用于输入图像文件并对文件进行分类操作，所述文字编辑单元用于编辑对图像的处理内容，所述结果显示单元用于实时显示图像的处理结果；所述智能文字模块包括输入检测单元、需求切分单元和指令转换单元，所述输入检测单元用于检测输入交互模块中文字信息的输入状态并获取文字信息，所述需求切分单元用于将获取的文字信息切分成多个需求词条，所述指令转换单元将每个需求词条转换为指令信息发送给所述智能图像模块；所述智能图像模块包括指令执行单元、图像分割单元、图像补充单元和图像重构单元，所述指令执行单元用于接收并执行所述指令转换单元发送的指令信息，所述图像分割单元用于从原始图像中分割出需要的图像信息，所述图像补充单元用于对分割出的图像进行补充，所述图像重构单元用于将补充后的图像进行组合得到新的图像；所述图像分割单元包括编码数据寄存器、特征识别处理器和分割执行处理器，所述编码数据寄存器中用于保存编码对应的特征信息，所述特征识别处理器用于从图像中识别出编码对应的区域，所述分割执行处理器根据区域信息从图像中裁剪得到分割图像；所述特征识别处理器识别出区域的过程包括如下步骤：S1、根据特征信息中的灰度值范围对图像中的像素点进行检索，保留处于灰度值范围内的像素点；S2、根据像素点的连通性将保留的像素点分为多个区域，并删除像素点数量少于阈值的区域；S3、将每个区域内的像素点数量基于灰度值进行统计，得到灰度数列{n(g)}，g表示灰度值，n(g)为灰度值为g的像素点数量；S4、将灰度数列根据下式进行归一化处理；
；
；其中，[gmin，gmax]表示灰度范围，N为归一总量，i为用于表示灰度的临时变量；S5、根据下式计算出每个区域的特征向量：
；
；其中，为平均灰度，/>为灰度标准差；S6、将每个区域的特征向量与特征信息中的特征向量进行比较，比较结果符合要求的区域作为识别出的区域，通过下式计算出偏差值：
；其中，(x，y)为特征信息中的特征向量；00偏差值小于偏差阈值时，表示符合要求。