一种分布式储能系统实时优化方法及装置

专利主权项内容

1.一种分布式储能系统实时优化方法，其特征在于，包括：S1、建立分布式储能系统的优化模型，确定分布式储能系统的运行控制策略的优化约束条件；S2、结合每个时段的用电负荷和用电价格因素，通过优化模型对运行控制策略进行一次优化；S3、获取分布式储能系统在每个时段的总容量，并通过优化模型对总容量进行优化；S4、利用优化后的总容量对优化模型更新，并采用更新后的优化模型对运行控制策略进行二次优化；S5、判断二次优化后的运行控制策略是否能够使优化模型取得最大值，若否，则继续对总容量进行优化，并利用优化后的总容量对运行控制策略进行优化；若是，则将优化后的总容量以及对应的运行控制策略作为优化结果；所述优化模型包括：第一优化层和第二优化层；确定第一优化层中的各个目标的参数，第二优化层采用粒子群算法结合潮流计算工具，优化分布式储能系统的运行控制策略，使分布式储能系统在该运行控制策略下降低成本，然后将第二优化层的优化结果反馈至第一优化层，并采用遗传算法确定最优的运行控制策略；所述S5中，判断二次优化后的运行控制策略是否能够使优化模型取得最大值，包括：S51、依据二次优化后的运行控制策略，确定优化模型中各个目标的优化系数：其中，为第m个目标的优化系数，/>和/>分别为第m个目标/>在优化约束条件下的最大值和最小值；S52、依据每个目标的优化系数获得多目标的优化综合系数：其中，为多目标的优化综合系数，/>为多个目标的数量，m=1，2，…，M；S53、判断优化综合系数的值是否大于或等于预设值，若是，则表示优化后的运行控制策略能够使优化模型取得最大值，若否，则表示优化后的运行控制策略不能够使优化模型取得最大值。。微信公众号马克数据网