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基于深度学习的企业金融信息安全管理方法及系统
摘要文本
本发明涉及金融安全管理领域,公开了基于深度学习的企业金融信息安全管理方法及系统,包括以下步骤:对金融信息系统的访问信息进行分类,得到第一授权访问信息和第二授权访问信息;基于决策树算法对企业金融信息进行分类,得到敏感金融信息和非敏感金融信息;分别用第一授权访问信息、第二授权访问信息对敏感金融信息和非敏感金融信息进行分析,获取金融信息系统漏洞,对金融信息系统漏洞进行修复优化,并对企业内部移动设备进行实时状态分析和数据处理。本发明能够通过对金融信息系统内的访问信息和企业金融信息进行分析,获取金融信息系统中的问题,并采取相应的措施防止企业金融信息泄露。此举能保护企业的经济利益,并维持企业的健康发展。
申请人信息
- 申请人:深圳市和合信诺大数据科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
- 发明人: 深圳市和合信诺大数据科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于深度学习的企业金融信息安全管理方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311680896.8 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117592109A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06F21/62 |
| 权利人 | 深圳市和合信诺大数据科技有限公司 |
| 发明人 | 杨寿姗; 张剑峰 |
| 地址 | 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) |
专利主权项内容
1.基于深度学习的企业金融信息安全管理方法,其特征在于,包括以下步骤:对金融信息系统的访问信息进行来源分析和病毒分析,并基于分析结果得到第一授权访问信息和第二授权访问信息;通过决策树算法对金融信息系统内的企业金融信息进行分类,得到敏感金融信息和非敏感金融信息;将预访问信息与企业金融信息进行结合分析,根据结合分析结果获取金融信息系统漏洞,并对金融信息系统漏洞进行修复及优化处理;获取企业内部移动设备,对企业内部移动设备的实时状态进行分析,并基于企业内部移动设备的实时状态分析结果对企业内部移动设备进行数据处理。