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一种储能混凝土结构构件的3D打印原位成型方法以及系统
摘要文本
本申请涉及一种储能混凝土结构构件的3D打印原位成型方法以及系统，涉及3D打印技术领域，解决了建筑结构在建造过程要实际考虑其功能区域的温度需求等因素作定制化布置，如果按照只是将相变储能材料包裹成系列相变储能骨料，无法满足需要的问题，其包括：获取目标建筑不同功能区域的优化目标、特征参数以及参数化建模方案；将所获取的优化目标、特征参数以及参数化建模方案输入至预设的神经网络算法中，输出满足优化目标的最优解集；分析确定储能混凝土结构3D打印方案；执行储能混凝土结构3D打印方案。本申请具有如下效果：实现建筑结构的高效建造和储能相变材料的个性化定制，从而大幅提升室内温度调控的响应效率。
申请人信息
- 申请人:深圳大学
- 申请人地址:518051 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号
- 发明人: 深圳大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种储能混凝土结构构件的3D打印原位成型方法以及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311547790.0 |
| 申请日 | 2023/11/16 |
| 公告号 | CN117328680A |
| 公开日 | 2024/1/2 |
| IPC主分类号 | E04G21/02 |
| 权利人 | 深圳大学 |
| 发明人 | 崔宏志; 杨海宾; 邹洋; 曹香鹏 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号 |
专利主权项内容
1.一种储能混凝土结构构件的3D打印原位成型方法，其特征在于，包括：获取目标建筑不同功能区域的优化目标、特征参数以及参数化建模方案，参数化建模方案为依据目标建筑不同功能区域的建筑物理及能源材料参数的树形结构图构建形成，建筑物理包括建筑基础构件；将所获取的优化目标、特征参数以及参数化建模方案输入至预设的神经网络算法中，输出满足优化目标的最优解集，优化目标包括但不限于最优室内调温响应效率，特征参数包括但不限于相变储能材料参数以及封装材料参数，最优解集包括但不限于储能混凝土构件打印参数、建筑基础构件的相变储能材料温度及组合类型，最优解集包括储能混凝土结构构件的打印参数、相变储能材料温度及组合类型，打印参数包括打印层高度、单层用量以及路径规划；根据满足优化目标的最优解集与储能混凝土结构3D打印方案的对应关系，分析确定储能混凝土结构3D打印方案；执行储能混凝土结构3D打印方案。。马 克 数 据 网