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基于人工智能和九宫筛选法的品类优化方法及相关装置
摘要文本
本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能和九宫筛选法的品类优化方法及相关装置。所述方法包括：获取待处理的区域业务信息，并对区域业务信息进行数字化参数配置，得到参数数据集；获取历史经营数据并对初始品类优化模型集进行模型训练，得到目标品类优化模型集；通过目标品类优化模型集对历史经营数据的多维指标和多项指标进行综合指标计算，得到指标数据集；通过九宫筛选算法对指标数据集进行优化计算，输出每个宫格的商品列表，并根据每个宫格的商品列表生成品类优化推荐数据；根据筛选条件对品类优化推荐数据进行推荐品类优化和报告输出交互，得到多个目标商品清单报告，本申请提高了品类优化的效率和准确率。 来自：马 克 团 队
申请人信息
- 申请人:深圳九章数据科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科苑路8号讯美科技广场3号楼808
- 发明人: 深圳九章数据科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人工智能和九宫筛选法的品类优化方法及相关装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311693010.3 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117668712A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F18/2431 |
| 权利人 | 深圳九章数据科技有限公司 |
| 发明人 | 张师磊; 王九思; 田博; 邱克 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道科技园社区科苑路8号讯美科技广场3号楼808 |
专利主权项内容
1.一种基于人工智能和九宫筛选法的品类优化方法，其特征在于，所述基于人工智能和九宫筛选法的品类优化方法包括：获取待处理的区域业务信息，并对所述区域业务信息进行数字化参数配置，得到参数数据集；获取历史经营数据，并根据所述参数数据集和所述历史经营数据对预置的初始品类优化模型集进行模型训练，得到目标品类优化模型集；通过所述目标品类优化模型集对所述历史经营数据的多维指标和多项指标进行综合指标计算，得到指标数据集；通过九宫筛选算法对所述指标数据集进行优化计算，输出每个宫格的商品列表，并根据每个宫格的商品列表生成对应的品类优化推荐数据；根据预设的筛选条件，对所述品类优化推荐数据进行推荐品类优化和报告输出交互，得到多个目标商品清单报告。